GARCH 및 GJR-GARCH모형을 이용한 국제자본시장간의 변동성전이효과 -중국, 일본, 한국을 중심으로-
The International Spillover Effect among China, Japan and Korea Stock Market with GARCH and GJR-GARCH
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초록
본 연구는 한국, 중국, 일본 주식시장간의 정보 전달 메커니즘을 연구하기 위해 미국의 S&P 500 지수, 한국의 코스피200지수, 중국의 상하이종합주가지수 및 일본의 니케이225지수를 이용하였다. 분석 기간은 1999년 1월 5일부터 2007년 6월 12일까지 약 8년 6개월 간의 일별 수익률로 1527개의 표본으로 구성된다. 분석 자료의 특성을 고려하여 대칭적 정보 이전효과를 위해 GARCH(1, 1)-M모형을, 비대칭적 정보 이전효과를 위해 GJR-GARCH(1, 1)-M모형을 도입하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 중국과 일본의 관계에서는 조건부 평균식에서 1% 유의수준에서 쌍방 간 정보 이전효과가 존재 하였으나 조건부 분산식에서는 일본만이 중국에 대한 정보 이전효과가 나타났다. 중국과 한국간에는 대칭적 정보 이전효과가 존재하지 않는 것으로 나타났다. 따라서 대칭적 정보 이전효과가 존재하는 일본과 중국시장을 대상으로 비대칭적 정보 이전효과를 연구한 결과 일본은 중국에 대해서 5% 유의수준에서 정보의 비대칭성이 존재하는 것으로 나타났다. 이는 중국의 상하이종합주가지수는 일본에서 발생한 호재(good news)보다는 악재(bad news)에 의해 영향을 더 많이 받고 있음을 추론해 볼 수 있다
Abstract
This study investigates the information transmission mechanism among SSE Composite, NIKKEI 225, and KOSPI200 with GARCH(1, 1)-M and GJR-GARCH(1, 1)-M for symmetric and asymmetric spillover effects, respectively. The sample period is covered from January 5, 1999 to June 12, 2007. The main findings are as follows; First, there is the feedback relationship between SSE Composite and NIKKEI225 stock index market from the conditional mean equation. However, we can find only the conditional volatility effect from NIKKEI225 stock index market to SSE Composite. This finding supports that the Shanghai composite stock index is more influenced by the bad news than good news of NIKKEI225 stock index. Second, this study doesn’t show any information spillover effect between SSE Composite and KOSPI200.
참고문헌 (14)
- 김경원, "한국주식시장과 중국주식시장의 정보이전효과 연구", 국제경영연구, 17(4), pp.31~49 (2006), 한국국제경영학회
- 김성우, "구조변화시점 전ㆍ후 미국과 중국증시간의 대칭적ㆍ비대칭적 수익률 및 변동성 전이효과연구", 金融工學硏究, 7(2), pp.133~158 (2008), 한국금융공학회
- 김인무, "한국, 일본, 미국 주식시장의 정보전달: KOSDAQ, JASDAQ, NASDAQ과 거래소시장을 중심으로", 증권학회지, 28(1), pp.481~513 (2001), 한국증권학회
- 김찬웅, "한미일 주가지수선물자료를 이용한 국제자본시장들간의 情報移轉效果에 관한 實證的 硏究", Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 31, pp.257~292 (2002), 한국증권학회
- 문규현, "거래량을 이용한 한일주식시장간 선도-지연관계에 관한 연구", 산업경제연구, 19(6), pp.2297~2314 (2006), 한국산업경제학회
- Bekaert G, "Emerging Equity Market Volatility", Journal of Financial Economics, 43(1), pp.29~77 (1997)
- Bollerslev, T, "Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity", Journal of Econometrics, 31(3), pp.307~327 (1986)
- Daly, K. J, "Southeast Asian Stock Market Linkages: Evidence from Pre-and Post- October 1997", ASEAN Economic Bulletin, 20, pp.73~85 (2003)
- Engle, R, "Estimating Time Varying Risk Premia in the Term Structure: the ARCH-M Model", Econometrica, 55(2), pp.391~407 (1987)
- Engle, R. F, "Meteor Showers or Heat Waves?: Heteroskedastic Intra-Daily Volatility in the Foreign Exchange Market", Econometrica, 58(3), pp.525~542 (1990)
- Ghosh, A, "What Moves the Asia-Pacific Stock Markets- US or Japan? Empirical Evidence Based on the Theory of Cointegration", Financial Review, 34(1), pp.159~170 (1998)
- Glosten, L, "On the Relation between the Expected Value and the Volatility of the National Excess Return on Stocks", Journal of Finance, 48(5), pp.1779~1801 (1993)
- Hamao, Yasushi, "Correlations in Price Changes and Volatility across International Stock Markets", Review of Financial Studies, 3(2), pp.281~307 (1990)
- Koch, P. D, "Evolution in Dynamic Linkages across Daily National Stock Index", Journal of International Money and Finance, 10(2), pp.231~251 (1991)
