자연휴양림의 효율적 관리를 위한 IPA 적용 - 강원도 내 자연휴양림을 중심으로 -
An Application of Importance-Performance Analysis for the Efficient Management of Natural Recreation Forest
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초록
자연휴양림은 국민들로 하여금 쾌적한 자연환경에서 휴식·휴양, 사회적 상호작용을 가능하게 하므로공공재라 할 수 있다. 이에 따라 자연휴양림과 관련한 다양한 측면에 대해 관심을 갖고 많은 연구들이 이루어져왔다. 본 연구는 자연휴양림 속성에 대한 중요도 - 실행도 분석을 통해 자연휴양림 관리자들에게 의미있는 시사점을 제공할 목적으로 수행되었다. 연구목적을 달성하기위해 자기기입식 설문지를 개발하였으며, 자료는2012년 7월 ~ 8월 기간 동안 강원도내 5개 자연휴양림 (대관령, 미천골, 가리왕산, 두타산, 검봉산)을 방문한방문객들 중 편의추출법에 따라 선정한 표본을 통해 수집하였으며 총 351매의 유효응답을 SPSS PC 20.0 을 통해 분석하였다. 주요 결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째 자연휴양림 속성에 대한 응답자들의 중요도는 5점 리커트형 척도상 3.67점 이상인 것으로 나타났다. 둘째 자연휴양림 속성의 실행정도는 3.18점 이상이라고 응답자들은 인식하고 있는 것으로 나타났다. 셋째 IPA분석결과 7개의 속성이 “좋은 실행도 지속유지” 영역에, 6개의속성이 “노력집중화” 영역에, 4개 속성이 “과잉노력지양” 영역에, 나머지 9개 속성은 “낮은 우선순위” 영역에 속하는 것으로 나타났다. 끝으로 연구결과의 시사점에 대해 논의하였으며 이는 자연휴양림의 효율적 운영과 활성화 방안에 유용한 자료로 활용될 것으로 기대된다.
Abstract
Natural recreation forests are called as public goods in a sense that they enable people to relax, rest,and interact socially in natural environment. Quite a few researchers have interested in the beneficial aspects ofthem. However, few researches have investigated how to manage them efficiently. This study aims to provide somemeaningful managerial implications with natural recreation forest managers by implementing IPA with naturalrecreation forest attributes. In order to accomplish the aims of this study, a self-administered questionnaire wasdeveloped and the data were collected conveniently from July 2012 to August 2012 from those who had visited thefive natural recreation forests(Daegwanryeong, Micheongol, Gariwangsan, Dutasan, and Geombongsan) which aremanaged by the Eastern National Forest Office. A total of 351 questionnaires, after getting rid of 4 uncompletedones, were used for statistical analysis. Those data were analyzed with SPSS 20.0. The major findings are as followings:First, the respondents’ importance scores put on the natural recreation forest attributes are greater than 3.67 on a 5-point Likert type scale. Second, the respondents’ scores on the performance of the attributes are greater than 3.18on a 5-point Likert type scale. Third, the result of IPA shows that 7 attributes are included in the “keep on doing good work” division; 6 attributes are included in the “concentrate here” division; 4 attributes are included in the“over kill” division; and 9 attributes are included in the ‘low priority” division. Some implications of the findingsand future research directions are discussed.
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