AI 시대의 전략경영 이론: 체계적 문헌 고찰과 연구 의제
Strategic Management Theory in the Age of AI: A Systematic Review and Research Agenda
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초록
인공지능(AI)의 발달은 전략경영 연구의 토대를 재구성하고 있으나 관련 연구는 여전히 분절적이다. 본 논문은 전략경영 분야의 최상위 학술지에 게재된 최근 논문 20편을 체계적으로 검토하여, AI가 전략경영 이론에 갖는 함의를 종합하고 이론 주도의 향후 연구 의제를 제시한다. 본 논문은 기존 문헌을 다섯 가지 영역, 즉 경쟁우위, 조직학습, 전략적 의사결정과 거버넌스, 산업 및 생태계 동학, 방법론적 도구로서의 AI로 체계화하고, 영역 간을 관통하는 핵심 통찰을 도출한다. 이를 바탕으로 자원 및 지식기반이론(RBV/KBV), 거래비용이론, 대리인이론, 상층부이론, 동태적 역량, 실물옵션, 제도이론, 조직행태이론, 주의집중관점 등 핵심 전략이론에 근거한 연구 의제를 제안하며, 누적적 진전을 위해 구성개념 연계 측정지표, 외부표본(out-of-sample) 검증, 투명한 보고의 중요성을 강조한다. 마지막으로, 본 논문은 AI를 전략경영이론의 지속적 발전을 위한 핵심 동인으로 제안한다.
Abstract
Artificial intelligence (AI) is reshaping the foundations of strategic management, yet scholarship remains fragmented. This paper presents a systematic review of 20 recent articles in leading strategy journals to synthesize what AI means for strategic management theory and to set a forward-looking, theory-led agenda. We map the literature into five domains: competitive advantage; organizational learning; strategic decision-making and governance; industry and ecosystem dynamics; and AI as a methodological tool. We then distill cross-cutting insights. Building on this synthesis, we advance a research agenda anchored in core strategy theories (e.g., RBV/KBV, TCE, Agency, Upper Echelons, Dynamic Capabilities, Real Options, Institutional Theory, Behavioral Theory of the Firm, and the Attention-Based View), emphasizing construct-linked measures, out-of-sample validation, and transparent reporting for cumulative progress. We conclude by positioning AI as a central force in the continued development of strategic management theory.