네이버 파파고와 구글 번역기 음성 산출의 연음 현상에 관한 연구
A study on the liaison of TTS produced by Naver Papago and Google translator
0
조회
0
다운로드
6
인용
0
참고문헌
키워드
초록
This study investigated the pronunciation of liaison of TTS provided by Naver Papago and Google Translator. We looked at the pronunciation of the liaison of the TTS provided by the two translators, and suggested a way to provide a more natural pronunciation of the TTS from a Korean linguistical perspective. First of all, through research, we found that the TTS provided by Naver Papago and Google Translator is generally faithful to the standard pronunciation, but there is some mixed reality pronunciation. However, it is pointed out that the standard pronunciation and the real pronunciation are implemented non-systematically. In order to improve this situation, this study proposed standard pronunciation and real pronunciation information for each unit of verse, suggesting a more natural approach to TTS. In addition, since the acceptance degree of the standard pronunciation and the actual pronunciation of the speaker may be different, it is suggested to design the TTS system considering the actual pronunciation acceptance degree.
Abstract
This study investigated the pronunciation of liaison of TTS provided by Naver Papago and Google Translator. We looked at the pronunciation of the liaison of the TTS provided by the two translators, and suggested a way to provide a more natural pronunciation of the TTS from a Korean linguistical perspective. First of all, through research, we found that the TTS provided by Naver Papago and Google Translator is generally faithful to the standard pronunciation, but there is some mixed reality pronunciation. However, it is pointed out that the standard pronunciation and the real pronunciation are implemented non-systematically. In order to improve this situation, this study proposed standard pronunciation and real pronunciation information for each unit of verse, suggesting a more natural approach to TTS. In addition, since the acceptance degree of the standard pronunciation and the actual pronunciation of the speaker may be different, it is suggested to design the TTS system considering the actual pronunciation acceptance degree.
참고문헌 (11)
- 고창수, "자연어 처리의 현황과 전망", 우리말연구, (31), pp.5~22 (2012), 우리말학회
- 김병창, "자연어 처리 기반 한국어 TTS 시스템 구현", 말소리, (46), pp.51~64 (2003), 대한음성학회
- 김선희, "한국어 자동 발음열 생성 시스템을 위한 예외 발음 연구", 말소리, (48), pp.57~67 (2003), 대한음성학회
- 김선희, "예외 단어 선별 작업을 이용한 자동 발음열 생성 시스템", 한국음향학회지, 23(3), pp.248~252 (2004), 한국음향학회
- 김태권, "안드로이드 OS 기반 한국어 TTS 서비스의 설계 및 구현", 한국콘텐츠학회 논문지, 12(1), pp.9~16 (2012), 한국콘텐츠학회
- 서민정, "한국어 문서-음성 변환 시스템을 위한 예외 처리 음운의 규칙화", 언어과학, 6(2), pp.103~116 (1999), 동남언어학회
- 이경님, "한국어 연속음성 인식을 위한 발음열 자동 생성", 한국음향학회지, 20(2), pp.35~43 (2000), 한국음향학회
- 이정철, "대용량 한국어 TTS의 결정트리기반 음성 DB 감축 방안", 한국컴퓨터정보학회논문지, 15(7), pp.91~98 (2010), 한국컴퓨터정보학회
- 임현열, "체언과 조사 결합 형태의 비규범적 발음에 대한 연구", 석사, 국어학, pp.2003
- 전재훈, "형태음운론적 분석에 기반한 한국어 발음 생성", 1997년도 한국정보과학회 가을 학술발표논문집, 24(2), pp.247~250 (1997), 한국정보과학회
- 정경석, "형태 음운론적 분석에 기반한 자동 발음열 생성", 석사, 전산학, pp.2002