국내 도서관 연구의 다학제적 연관성 분석
A Study on the Multidisciplinarity Relationships in Library Research in Korea
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오늘날의 도서관은 다양한 역할을 수행하고 있으며, 이에 따라 여러 학문 분야에서 도서관을 연구의 대상으로 삼고 있다. 분야마다 도서관을 바라보는 관점과 연구 방법이 다르므로, 본 연구에서는 학문 분야 전반에 걸쳐 수행되는 도서관 관련 연구의 주제 분야 간 연관 관계를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여, 2개 이상 분야의 도서관 관련 연구가 인용된 논문을 분석 대상으로 선정하고, 논문의 참고문헌 중 도서관 관련 연구가 수행된 분야를 연관 관계 분석 기법인 Apriori로 분석하였다. 분석 결과 28개 주제 분야에서 3개 군집과 2개의 독립군집이 추출되었다. 군집을 이루고 있는 학문 분야는 중간 노드로 연결되어 있으며, 중간 노드의 수에 따라 소수의 분야만을 인용하는 ‘전문형’, 다수의 인접한 분야를 인용하는 ‘일반형’, 군집의 중심에서 학문 분야 전반을 인용하는 ‘확대형’으로 분류되었다. 문헌정보학은 확대형으로 여러 학문 분야와 함께 인용되고 있었으나, 전문형인 중국어와문학, 대기과학과 같은 분야와는 연관 관계가 없는 것으로 나타났다. 이는 도서관을 연구하는 연구자들이 문헌정보학 연구자 또는 사서와의 공동 연구 수요를 시사하며, 문헌정보학 연구자들이 연관 관계가 없는 전문형 주제 분야와의 협업을 통한 연구 범위의 확장을 모색할 수 있을 것으로 예상된다.
Abstract
Nowadays, libraries perform variety roles. It causes libraries to be the subject of research across various academic disciplines. The purpose of this study is to find the associations among disciplines. Because each of the academic disciplines has its own perspectives and research methods. The subject of analysis is research that co-cites articles related to the library. The Apriori algorithm one of the association rule mining was applied in the research field to analyze the rules of association. As a result, 28 academic disciplines were made three clusters and two independent clusters. All the academic disciplines are linked by intermediate nodes. Academic disciplines classification ‘professional type’ citing a few fields, ‘general type’ citing a number of adjacent fields, and ‘expanded type’ citing the entire discipline at the center of the cluster, based on the frequency of intermediate nodes. Library and Information Science are categorized into expanded types. But professional types like Chineses Language and Culture or Atmospheric Science don’t have association rules with Library and Information Science. This suggests a demand for researchers who are collaborative in studying libraries like co-research is existing. And the researcher of Library and Information Science can expand academic disciplines, through collaboration with unrelated to professional type.
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