본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

APC 모형에 기초한 장기주택수요 추정

Forecasting Long-term Housing Demand based on APC Model

0

조회

0

다운로드

15

인용

0

참고문헌

키워드

초록

고령화 및 저출산 등으로 인구구조가 급격하게 변화하는 시점에서 주거소비특성 분석에 인구통계학적 변수를 고려하는 것은 필수적이다. 그러나 연령효과가 코호트효과와 시간효과가 혼재된 상태에서는 생애주기 관점에서의 순수한 연령효과가 적절히 측정될 수 없다. 따라서 본 연구에서는 연령효과, 코호트효과, 시간효과를 합리적인 방법으로 상호통제한 상태에서 각 개별효과를 측정하였다. APC모형 추정결과, 주거소비 정점은 55~59세로 나타났으며 정점 이후에 주거소비 수준은 안정적인 감소 패턴으로 나타났다. 코호트효과는 1955~1964년생인 베이비붐 세대를 기점으로 이전 세대에 비해 이후 세대의 주거소비 수준에서 단절적인 감소가 발생한 것으로 추정되었다. 또한 장기주택수요 예측결과, 2010년 대비 2035년에 38.7%의 누적 증가율을 보여주고 있으며, 이는 기존의 변형된 M-W모형에 기초한 장기주택수요 추정결과에 비해 상대적으로 낮은 누적증가율로 판단된다. APC모형에 기초한 장기주택수요 추정결과를 해석하면, 우리가 우려하는 노령화 및 저출산 그리고 베이비붐 세대의 은퇴와 같은 부정적인 요인으로 인한 효과가 단기적으로는 주택시장에 급격한 변화를 발생시키지 않을 것으로 예상된다. 하지만 장기적으로는 주택시장의 성장에 한계가 발생하는 상황이 도래할 것이며 향후 거시적인 경제성장이 여의치 않다면 그 시점은 예상보다 빨리 다가올 수도 있으므로, 총수요의 축소 국면에 대비할 수 있는 정책적 변화가 필요한 시점이라고 판단된다.

Abstract

When we analyze housing demand, we simply assume that housing consumption pattern of a household follows a typical life cycle measured by age. However, same age groups at different time points belong to different birth-cohorts. Different birth-cohorts may have different preferences on housing consumption. Without considering this birth-cohort effect explicitly, estimating efforts of future housing demand may produce a misleading result. So, we develop an Age-Period-Cohort(APC) model to measure age, cohort and period effects separately on housing consumption of households. The estimated APC model shows that the peak point of housing consumption appears at the age of 55~59, which is younger than the peak age groups in the existing studies without controlling cohort and time effect. Regarding to cohort effect, there exists a distinguished decrease in housing consumption levels of the younger generations including Baby Boomers(born in 1955-1964) comparing with those of the older generations. The forecasting result of long-term housing demand based on the APC model shows 38.7% of a cumulative growth between the years of 2010 and 2035, which is a significantly lower numbers comparing with the previous studies using modified Mankiw--Weil models incorporating age and time effects only.

참고문헌 (32)

  1. 2012~2060 장기 재정전망 및 분석, "국회예산정책처", ~ (2012)
  2. 김경환, "인구의 연령구조 변화와 주택수요 및 주택가격", 대한부동산학회지, (17), pp.69~84 (1999)
  3. 김미경, "세대(탄생코호트)효과를 고려한 실용적 장기 주택수요추정", 국토계획, 49(8), pp.35~48 (2014), 대한국토·도시계획학회
  4. 김원년, "가계조사자료를 활용한 입주유형별 주택 수요추정에 관한 연구", Journal of The Korean Data Analysis Society, 10(5), pp.2741~2753 (2008), 한국자료분석학회
  5. 배정인, "노인주택공급을 위한 고령자가구구성의 변화에 관한 통계적 연구", 한국주거학회논문집, 11(1), pp.89~102 (2000)
  6. 신미림, "서울시 1인가구의 주택수요 예측", 국토계획, 46(4), pp.131~145 (2011), 대한국토·도시계획학회
  7. 이창무, "가구주의 탄생 코호트 효과를 고려한 주택수요 분석모형", 부동산학연구, 19(3), pp.5~25 (2013), 한국부동산분석학회
  8. 이창무, "가구특성을 고려한 장기주택수요 예측모형 - 보완된 Mankiw & Weil 모형을 적용하여 -", 국토계획, 44(5), pp.149~161 (2009), 대한국토·도시계획학회
  9. 정의철, "인구구조 변화에 따른 장기주택수요 전망에 관한 연구", 국토계획, 40(3), pp.37~46 (2005), 대한국토·도시계획학회
  10. 최성호, "비선형 Mankiw-Weil 주택수요 모형 - 수도권 지역을 대상으로 -", 부동산학연구, 16(1), pp.117~130 (2010), 한국부동산분석학회
  11. 통계청, "장래인구추계:2010년~2060년", ~ (2011)
  12. 통계청, "장래가구추계:2010년~2035년", ~ (2012)
  13. 세계와 한국의 인구현황 및 전망, "통계청", ~ (2015)
  14. 베이비붐세대의 근로생애와 은퇴과정 연구, "한국노동연구원", ~ (2011)
  15. 초저출산·초고령사회의 위험과 대응전략, "한국보건사회연구원", ~ (2014)
  16. 황현정, "경기도 인구구조에 따른 주택수요 추정", 지역연구, 25(4), pp.107~121 (2009), 한국지역학회
  17. Engelhardt, Gary V., "House prices and demographic change: Canadian evidence", Regional Science and Urban Economics, 21(4), pp.539~546 (1991)
  18. Fu, Wenjiang J., "Ridge Estimator in Singular Design with Application to Age-Period-Cohort Analysis of Disease Rates", Communications in Statistics, 29(2), pp.263~278 (2000)
  19. Glenn, N. D., "Cohort Analysts’ Futile Quest: Statistical Attempts to Separate Age, Period, and Cohort Effects", American Sociological Review, 41, pp.900~904 (1976)
  20. Glenn, N. D., "Television Watching, Newspaper Reading, and Cohort Differences in Verbal Ability", Sociology of Education, 67(3), pp.216~230 (1994)
  21. Green, Richard, "Age, Housing Demand, and Real House Prices", Regional Science and Urban Economics, 26, pp.465~480 (1996)
  22. Hamilton, Bruce W., "The baby boom, the baby bust, and the housing market", Regional Science and Urban Economics, 21(4), pp.547~552 (1991)
  23. Hendershott, Patric H., "Are real house prices likely to decline by 47 percent?", onal Science and Urban Economics, 21(4), pp.553~564 (1991)
  24. Holland, A. Steven, "The baby boom and the housing market: another look at the evidence", Regional Science and Urban Economics, 21(4), pp.565~571 (1991)
  25. Mankiw, N. Gregory, "The baby boom, the baby bust and the Housing Market", Regional Science and Urban Economics, 19(2), pp.235~258 (1989)
  26. OECD, "Economic Outlook: Statistics and Projections", ~ (2015)
  27. Ohtake, Fumio, "The effect of demographics on the Japanese housing market", Regional Science and Urban Economics, 26(2), pp.189~201 (1996)
  28. Pitkin, John R., "The specification of demographic effects on housing demand : Avoiding the age-cohort fallacy", Journal of Housing Economics, 3(3), pp.240~250 (1994)
  29. Swan, Craig, "Demography and the Demand for Housing: A Reinterpretation of the Mankiw-Weil Demand Variable", Regional Science and Urban Economics, 25(1), pp.41~58 (1995)
  30. Woodward, Susan E., "Economists’ prejudices: why the Mankiw-Weil story is not credible", Regional Science and Urban Economics, 21(4), pp.531~537 (1991)
  31. Yang, Y., "A Methodological Comparison of Age-Period-Cohort Models : The Intrinsic Estimator and Conventional Generalized Linear Models", Sociological Methodology, 34(1), pp.75~110 (2004)
  32. Yang, Y., "Is Old Age Depressing? Growth Trajectories and Cohort Variations in Late Life Depression", Journal of Health and Social Behavior, 48(1), pp.16~32 (2007)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (6건)