한국인의 아래턱뼈 턱뼈가지를 이용한 성별판별
Sex Determination of the Mandible Focusing on the Ramus
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초록
아래턱뼈는 얼굴의 뼈 중 가장 크고 단단한 뼈이다. 따라서 발굴 현장에서 비교적 오래 남아 발견되곤 한다. 또한 인종, 성별, 나이의 차이가 잘 나타나는 뼈이기도 하다. 그러나 실제 현장에서 아래턱뼈는 종종 부서지거나 조각난 형태로 발견된다. 따라서 일부의 조각만을 이용하여 성별판별을 시도할 가치가 있다고 생각한다. 이 연구의 목적은 전체가 아닌 아래턱뼈 턱뼈가지에만 초점을 맞추어 성별판별이 가능한지 알아보는 것이다. 아래턱뼈 92개(남성 68개, 여성 24개)를 사용하였으며 연령의 범위는 16세에서 92세까지였다(평균 60세). 아래턱뼈는 수평을 맞춘 상태에서 양 쪽의 턱뼈가지에 초점을 맞춰 사진을 촬영하였다. 9개의 각도 항목과 15개의 길이 항목에 대하여 Image-Pro Plus 4.5.1 프로그램을 이용하여 계측을 수행하였다. 통계적인 분석은 Microsoft Excel 2007과 SPSS 12.0 프로그램을 이용하여 수행하였다. 관절돌기에서 수평면까지의 수직거리는 성별에 관계없이 거의 모든 경우에서 높은 성별판별 정확도를 보였다(81.6%). 턱뼈가지와 관련된 3개의 각도항목과 2개의 길이항목에서 성별간에 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다. 이상의 5가지 항목을 이용하여 성별판별을 한 결과 86.6%의 성별판별정확도를 얻을 수 있었다. 따라서 이 연구는 아래턱뼈 일부의 구조만으로도 성별판별이 가능하다는 것을 보여주며, 향후 법의학이나 체질인류학 분야에서 유용하게 사용될 것으로 기대한다.
Abstract
The mandible is the largest and strongest bone in the face. The mandible retains its structure better than other skeletons in the forensic and physical anthropologic field. It can be used to distinguish the ethnic groups, genders and ages. However, it is often discovered as a part, not complete form. Therefore, it would be needed that sex determination must be performed using a part of mandible. The purpose of the present study was to investigate the possibility for sex determination of the mandible focusing on the ramus in Korean. We examined 92 Korean mandibles (68 males and 24 females). The range of age was 16~92 years (mean 60 years). The mandibles were photographed from the both lateral sides at standard position. Nine angular and fifteen linear items were measured by the computer-based image analyzer. Statistical analyses were performed using the Microsoft Excel and SPSS 12.0 software. The vertical height of the coronoid process was greater than that of the condylar process in almost cases (81.6%) regardless of sex. Three angular (gonion-condylion posterior, coronion-condylion, coronion-condylion but passing gonion) and two linear (gonion-condylion, gonion-coronion) items had statistically significant difference between both sexes. Five variables were used in making a series of discriminant functions for which an accuracy of 86.6% was attained.
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