머신러닝과 Kano 모델을 활용한 팬 중심 축구선수 속성 모형 개발
Fan-centered soccer player attribute model development using Machine Learning and Kano model
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초록
이 연구는 모형 개발 연구이며, 그 목적은 뉴스에 나타난 선수 속성을 토픽모델링을 통해 도출하고, 도출된 속성과 코멘트 자료를 Kano 모델에 적용해 팬 중심 축구선수의 속성 모형을 개발하는 데 있다. 모형 확인을 위해 축구 선수 2인 관련 뉴스의 코멘트를 적용하여 분석함으로써 그 가능성을 확인하였다. 연구의 절차는 크게 자료수집 및 전처리, 평가 속성 도출 및 감성사전 개발, 만족・불만족 극성 분류 및 Kano 모델을 활용한 평가의 3단계로 구분된다. 해당 모형을 축구선수 2인에 적용해 연구한 결과 A선수의 경우 대회 또는 리그, 가족 및 방송, 경기력 등을 나타내는 7개의 속성 그룹으로, B선수의 경우 국가대표, 팀이슈 등을 포함한 4개의 속성 그룹에 따른 Kano 모델이 개발되었다. 이 연구에서 제시한 속성 모형은 복잡한 축구선수의 속성을 토픽모델링을 통해 명세화, 군집화한 연구로 같은 맥락에서 이해할 수 있다는 데 의의가 있다. 아울러, 도출된 선수 속성에 대한 팬 만족 유형을 5가지로 구분 지음으로써 수용자의 질적 평가를 반영한다는 데에 있어 체육측정평가 연구로서의 의미를 가진다고 할 수 있다. 연구결과는 스포츠 마케팅 및 선수 가치평가의 의사결정에 필요한 기초자료로 활용될 것이며 추후 더 다양한 측면에서 선수 가치를 고려한 확장・발전된 후속연구를 기대한다.
Abstract
This is a model development study, and its purpose is to derive the player attributes shown in the news through topic modeling, and apply the derived attributes and game data to the Kano model to develop a fan-centered soccer player attribute model. To confirm the model, we applied news and comments related to two football players and confirmed the possibility in this analysis. The research procedure is largely divided into 3-steps: data collection and pre-processing, attribute derivation and emotional dictionary development, satisfaction and dissatisfaction polarity classification, and evaluation using the Kano model. As a result of the study, in the case of A player, a Kano model was developed according to four attribute groups, including the tournament or league, family and broadcasting, and performance, and in the case of B player, the four attribute groups including the national team and team issues. The attribute model presented in this study is meaningful in that it can be understood in the same context as a study in which the complex attributes of soccer players are specified and clustered through topic modeling. In addition, it can be said to have significance as a study on measurement and evaluation in physical education in that it reflects the qualitative evaluation of the consumer by dividing the fan satisfaction types for the derived player attributes into 5-types. The research results will be used as basic study necessary for decision-making in sports marketing and player valuation. And in the future, we look forward to expanding and developing follow-up studies that consider player values in more various aspects.
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