하키종목의 팀 기반 경기내용분석 요인의 타당도
The Validation of Notational analysis indices in field-hockey
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초록
이 연구는 임정우(2009)의 후속연구로써 필드하키 종목의 패스움직임 기록을 이용하여 임정우(2009)에 의해서 보고된 필드하키 종목의 팀 기반 경기내용 분석요인들에 대하여 타당도 증거를 확인하는 것이 목적이다. 팀기반 경기내용분석 요인의 타당도 증거를 확인하기 위해 남자 대학 및 실업팀의 정규 경기를 대상으로 하였다. 구체적으로 정규경기 11경기를 비디오로 촬영하였으며, 승리한 팀의 11경기, 패배한 팀의 11경기 전체 22경기로 구분하여 분석에 사용하였다. 연구대상 자료는 정규경기가 녹화된 비디오를 통해 각 팀의 패스 패턴을 MS-Excel 프로그램에 기록하였다. 또한 비주어베이직(visual basic) 프로그램을 이용해 Excel에 기록된 패스 패턴 자료의 결과를 자동으로 산출하도록 하였다. 통계분석을 위해 SPSS 12.0을 이용하여, 비모수 통계(Nonparametric Statistics) 분석인 kruskal-wallis를 실시하였으며, 상관분석 등의 기술분석과 함께 로지스틱 회귀분석을 통하여 승산비(Odds ratio)를 산출하여 승패에 따른 팀 기반 경기내용분석요인의 승산정도를 분석하였다. 이 때, 모든 분석에서 유의수준은 α=.05에 설정하였다. 이 연구의 결과에 따르면 하키종목 팀기반 경기내용분석 요인 중 셋트플레이 성공도와 공격위협도 등 공격관련 경기내용분석 요인이 높은 값일수록 승리한 경기사례가 많다. 또한 높은 수비조직력 역시 팀 승리와 연관성이 높다. 따라서 하키경기 팀기반의 경기내용분석 요인을 통하여 승패 여부를 평가하는 것은 타당한 것으로 판단된다. 향후 다양한 측면에서 수집된 타당도 증거들은 하키경기분석의 활성화에 도움을 줄 수 있을 것이다.
Abstract
This study was performed to test the validation of analysis factors for match-contents based on hockey team play. For the purpose of this study, we collected the records of 11 regular hockey games by video and analyzed 11 winning games and 11 lost games. Data of patterns of pass during the games were manipulated and analyzed by Visual Basic Program and Excel Program. The data were statistically analyzed by Kruskal-Walliis of Nonparametric statistics, Pearson's correlations and Odds ratio of Logistic Regression Analysis. According to results, attack-associated factors among match-based play contents have positive relation to winnings of the games. Also, High level of defense was significantly associate with success of the games. Therefore, it is suggested that evaluation of success by team-play-based match-contents analysis is considered validated, and diversity of match-contents for analysis and expectation of success of game will be helpful for hockey game analysis.
참고문헌 (15)
- 김혜진, "사회연결망(social network analysis: SNA)을 이용한 스포츠 경기분석", 한국체육측정평가학회지, 9(1), pp.99~112 (2007), 한국체육측정평가학회
- 박재현, "축구종목의 패스기록을 통한 경기내용평가", 한국체육측정평가학회지, 10(3), pp.51~63 (2008), 한국체육측정평가학회
- 임정우, "하키종목의 경기력 평가를 위한 경기분석 지표", 박사, pp.2009
- 임정우, "하키종목의 경기력분석을 위한 스프린트 구간설정: 실시간 GPS 장비의 활용", 한국체육측정평가학회지, 10(1), pp.69~79 (2008), 한국체육측정평가학회
- 최형준, "인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 경기결과 예측에 관한 연구", 한국체육학회지, 45(3), pp.459~467 (2006), 한국체육학회
- Carruth, M., "Evaluating Throwing Ability in Baseball", Journal of Quantitative Analysis in Sports, 3(3), pp.1~18 (2007)
- Fernandez, J., "Intensity of tennis match play", British Journal of Sports Medicine, 40(5), pp.387~391 (2006)
- Fullerton, H. S., "The inside game: the science of baseball. The American Magazine", 2~13 (1912)
- Hannah, M., "Time-motion analysis of elite women's filed hockey, with particular reference to maximum intensity movement patterns", International Journal of Performance Analysis in Sport, 7(2), pp.1~12 (2007)
- Hughes, M., "Notational Analysis of Sport" (1997), E & FN SPON
- Jiang, Y., "Multi-factor statistical analysis of influencing factors for elite sports development", International Journal of Sports Science and Engineering, 1(2), pp.97~104 (2007)
- Macleod, H., "Reliability and validity of a global positioning system for measuring player movement patterns during field hockey", Medicine and Science in Sport and Exercise, 39(5), pp.209~210 (2007)
- O'Donoghue, P. G., "The effectiveness of satisfying the assumptions of predictive modelling techniques: an exercise in predicting the fifa world cup 2006", International Journal of Computer Science in Sport, 5(2), pp.5~16 (2008)
- Spencer, M., "Longitudinal assessment of the effects of field-hockey training on repeated sprint ability", Journal of Science and Medicine in Sports, 7(3), pp.323~334 (2004)
- Spencer, M., "Time-motion analysis of elite field hockey during several games in succession: a tournament scenario", Journal of Science and Medicine in Sport, 8(4), pp.382~391 (2005)