본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

텍스트마이닝기법을 적용한 동계올림픽 관련 연구의 키워드 비교 분석

Keyword Comparative Analysis of Winter Olympic Games with Text- mining Technique

최형준|이규원
한국체육측정평가학회 (Korean Society For Measurement And Evaluation In Physical Education And Sports Science)|2018.09|한국체육측정평가학회지 (The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sports Science)|제20권 제3호|pp. 67-76|DOI 10.21797/ksme.2018.20.3.006

0

조회

0

다운로드

14

인용

0

참고문헌

키워드

텍스트마이닝Text-miningRWord Cloud 패키지TF-DIWord Cloud Package

초록

이 연구는 동계올림픽의 5회 대회(1998 나가노, 2002 솔트레이크시티, 2006 토리노, 2010 밴쿠버, 2014 소치)를 중심으로 오픈소스 통계프로그램인 R 프로그램 텍스트마이닝 Word Cloud 패키지와 TF-DI(Term Frequency-Date Index) 기법을 적용하여 동계올림픽의 연구 키워드를 알아보는 데 목적이 있다. 스칼라(https://scholar.google.co.kr)에서 제공하는 검색엔진을 이용하여 연구 대상을 검색하였고, 검색된 연구 대상을 빈도분석을 통하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 올림픽별 20개 이상의 빈도가 나타난 공통 단어를 살펴보게 되면 ‘Olymp’, ‘Global’ 등 18개의 단어가 나타난다. 18개의 나타난 단어를 통하여 동계올림픽 5회 대회의 연구에서 공통으로 나타난 단어들이 무엇인지 알 수 있었고, 올림픽별 출현 빈도가 높은 단어를 통하여 대회별 연구 키워드를 파악할 수 있었다. 둘째, 5회 대회의 18개의 공통 단어를 기반으로 대회별 트렌드를 알아보기 위하여 TF-DI 값을 살펴보게 되면 ‘olymp’가 가장 높은 TF-DI 수치를 나타냈으며, ‘sport’, ‘game’, ‘event’ 순으로 나타났다. 이를 통하여 지속적으로 ‘olymp’와 관련된 연구가 이루어졌음을 알 수 있다. 이 연구에서와 같이 텍스트에 기반한 수치 데이터를 기초자료로 제시한다면 연구 키워드를 손쉽게 파악할 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract

This research is centered on the 5th Winter Olympic Games (1998 Nagano, 2002 Salt Lake City, 2006 Torino, 2010 Vancouver, 2014 Sochi), an open source statistical program, R program text mining Word Cloud package and Term Frequency- The purpose of this study was to examine the research keywords of the Winter Olympics by applying the Date Index technique. were gathered in to Microsoft Excel and Text Processing Software the research subjects using the search engine provided by Scala Google (https://scholar.google.co.kr) The following results were obtained through the frequency analysis of the searched subjects. First, when you look at common words that have more than 20 frequencies per Olympic Games 18 words such as 'Olymp' and 'Global' appear. Through the 18 words, we can see what the common words are in the study of the 5th Winter Olympic Games, The research keywords were found through the words with high frequency of Olympics. Second, if we look at the TF-DI values to see trends based on 18 common words of the 5th contest, 'olymp' showed the highest TF-DI value, 'Sport', 'game' and 'event'. It can be seen that the research related to 'olymp' has been consistently conducted. If these numerical data are presented as basic data, it will be possible to grasp research keywords.

참고문헌 (23)

  1. 김우경, "국제신체활동설문지(IPAQ) 관련 연구 동향에 대한 키워드 네트워크 분석", 한국체육측정평가학회지, 20(2), pp.23~34 (2018), 한국체육측정평가학회[DOI]
  2. 맹기, "메가 스포츠이벤트의 도시경제 기여도 연구", 석사, pp.2016
  3. 박서연, "SNS 데이터를 기반으로 하여 맛집의 요약적 키워드를 시각화시킨 워드클라우드 제공 서비스", 한국통신학회 학술대회논문집, 2015(11), pp.268~269 (2015)
  4. 박창현, "누리과정 정책 수요에 대한 빅데이터 분석: 워드 클라우드와 의미망 분석을 중심으로", 유아교육연구, 37(3), pp.73~91 (2017), 한국유아교육학회[DOI]
  5. 양성철, "알파인 스키 국가대표 선수의 경기력 향상 방안 연구", 박사, 체육학과, pp.2014
  6. 왕관, "한국과 중국의 체육학 관련 연구주제에 대한 종단적 고찰", 박사, pp.2017
  7. 윤지운, "지식네트워크 분석을 활용한 특수체육의 연구동향 분석", 한국특수체육학회지, 25(1), pp.121~133 (2017), 한국특수체육학회
  8. 이현수, "한국과 미국의 특수체육 연구동향 비교분석(2011-2015): APAE와 APAQ를 중심으로", 한국특수체육학회지, 24(2), pp.13~22 (2016), 한국특수체육학회[DOI]
  9. "‘서프라이즈’ 드록바, 코트디브아르 전쟁을 멈추게 한 사나이" (2014)[URL]
  10. 장병권, "키워드 네트워크(keyword network) 분석을 활용한 초등체육교육학 연구 동향", 한국체육교육학회지, 21(4), pp.165~179 (2017), 한국체육교육학회[DOI]
  11. 장지선, "텍스트마이닝을 이용한 고객 불만사항에 대한 사례연구", 석사, 정보통계학과 통계학전공, pp.2012
  12. 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용한 미래예측 방법 연구, "정근하", 한국과학기술기획평가원, ~ (2011)
  13. 정덕영, "워드클라우드를 이용한 기술트렌드 분석", 한국지능시스템학회 학술발표 논문집, 26(1), pp.17~18 (2016)
  14. 정윤경, "텍스트마이닝을 이용한 소비자상담내용의 탐색적 연구-암보험을 중심으로", 석사, pp.2016
  15. 정철우, "텍스트마이닝을 활용한 건설분야 트랜드 분석", 한국디지털건축인테리어학회 논문집, 12(2), pp.53~60 (2012), 한국디지털건축·인테리어학회[DOI]
  16. 최경호, "R을 이용한 사회연결망 분석에 대한 고찰", 한국융합학회논문지, 6(1), pp.77~83 (2015), 한국융합학회[DOI]
  17. 최병영, "고등학교 정치과목에서 빅데이터를 활용한 융합수업의 사례 연구 - 구글 트렌드와 R을 이용한 데이터 시각화를 중심으로 -", 사회과교육연구, 25(2), pp.115~131 (2018), 한국사회교과교육학회
  18. 최승배, "사회네트워크분석을 통한 축구경기 분석", 한국데이터정보과학회지, 22(6), pp.1053~1063 (2011), 한국데이터정보과학회
  19. 최형준, "인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 경기결과 예측에 관한 연구", 한국체육학회지, 45(3), pp.459~468 (2006), 한국체육학회
  20. 황용필, "스포츠 메가 이벤트의 그랜드슬램 달성이후 한국 스포츠외교의 방향과 과제", 체육과학연구, 23(4), pp.959~972 (2012), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  21. Kidd, B., "Sport and Foreign Policy in a Globalizing World", pp.36~46 (2013), Routledge
  22. Mitchell, H., "What should you pay to host a party? An economic analysis of hosting sports mega-events", Applied Economics, 47(15), pp.1550~1561 (2015)
  23. Smart, B., "Not playing around : global capitalism, modern sport and consumer culture", Global Networks, 7(2), pp.113~134 (2007)

관련 논문AI추천

평창동계올림픽 및 평창동계패럴림픽에 대한 기간별 소셜미디어의 관심도 차이 분석김지수, 노형규, 박민호, 배건환, 황상현, 황영진한국특수체육학회 · 한국특수체육학회지2019 · 제27권 제2호텍스트마이닝 기법을 활용한 하계패럴림픽 해외 연구 동향 분석김경진한국특수체육학회 · 한국특수체육학회지2018 · 제26권 제2호태권도 뉴스기사의 연도별 주제어 비교분석: 토픽모델링 적용임효성, 전민수한국디지털정책학회 · 디지털융복합연구2021 · 제19권 제11호소셜 빅데이터를 활용한 패럴림픽 인식 분석 : 패럴림픽 개막 전, 중, 후 중심으로김대경, 이현수, 한동기한국특수체육학회 · 한국특수체육학회지2024 · 제32권 제4호연도 가중치 기반 토픽모델링을 활용한 한국체육측정평가의 연구 동향 분석권민혁, 최형준한국체육측정평가학회 · 한국체육측정평가학회지2024 · 제26권 제2호텍스트마이닝을 활용한 대학 교양체육의 연구동향 및 발전방향 모색김민정, 최연아한국레저사이언스학회 · 한국레저사이언스학회지2024 · 제15권 제3호

이 간행물의 다른 논문 (7건)

객관적 신체활동 측정도구 착용기간의 신뢰도추정: 2014년 국민건강영양조사 가속도계 자료분석김소연, 김윤정, 이효, 오경원, 이미영, 최지엽pp. 1-12혼합연구방법을 이용한 초등학생 학교체육 안전의식 측정척도 개발김세형pp. 13-28설문조사에 나타난 나이 측정의 문제점: 문항 유형과 한국식 나이정혁, 완호헌pp. 29-37청소년 골프선수의 자기조절과 주도적 관여, 정신력의 관계에서 흥미의 매개효과 및 조절효과 검증이제헌, 이한성, 김응준, 한아영pp. 39-51평형성 검사도구의 신뢰도 검증: 와이밸런스와 눈감고외발서기이기혁, 송홍선, 신진이pp. 53-66
원문 보기