소셜 빅데이터를 활용한 패럴림픽 인식 분석 : 패럴림픽 개막 전, 중, 후 중심으로
Analysis of Paralympic Awareness Using Social Big Data : Before, during and after the opening of the Paralympics
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본 연구는 소셜 빅데이터를 활용하여 패럴림픽 키워드에 대한 인식 분석을 통하여 대중들의 전반적인 인식을 파악하는데 목적을 가지고 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 분석자료는 개막 전(7월27일~ 8월 27일), 기간 중(8월 28일~ 9월 8일), 폐막 후(9월 9일~ 10월 10일), 기간을 나누워 Textom 수집 검색엔진을 통해 네이버, 다음 구글 내 뉴스, 블로그, 카페의 패럴림픽에 대한 키워드 비정형형 데이터를 수집하였다. 그리고 단어 빈도분석, TF-IDF, 감성분석을 실시하였다. 이에 본 연구 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 패럴림픽 개막 전, 기간 중 폐막 후에서는 빈도분석과 TF-IDF는 패럴림픽, 선수, 파리, 개최지와 같으 유사하게 나타났으나, 기간 중 장애, 보치아, 브루나 알렉산드르, 도전, 감동과 같은 새로운 키워드가 나타났으며, 폐막 후 폐막식, 자랑스럽다, 대통령의 키워드가 새롭게 도출 되었다. 둘째, 문서 감성분석 결과 개막 전, 기간 중, 폐막 후 긍정이 부정보다 높게 나타났으며 전체적으로 중립이 높게 나타났다. 셋째, 감성어휘 결과를 살펴보면 개막 전, 기간 중, 폐막 후 긍정 어휘인 호감, 흥미, 기쁨 대체적으로 높게 나타났으나 부정 어휘인 거부감, 슬픔, 두려움 등의 어휘와 함께 비례하여 높게 나타났다.
Abstract
The purpose of this study is to understand the public's overall perception through analysis of perceptions of Paralympic keywords using social big data. In order to achieve this research purpose, the analysis data were divided into periods before the opening (July 27 to August 27), during the period (August 28 to September 8), and after the closing (September 9 to October 10), and collected keyword unstructured data on the Paralympics of Naver, Daum Google's news, blogs, and cafes through the Textom collection search engine. And word frequency analysis, TF-IDF, and emotion analysis were conducted. Therefore, the analysis results of this study are as follows. First, frequency analysis and TF-IDF were similar to those of the Paralympics, athletes, Paris, and after the closing of the Paralympics during the opening and during the period, but new keywords such as disability, Boccia, Brunei, challenge, and emotion appeared during the period, and the closing ceremony after the closing ceremony, I am proud, and the president's keywords were newly derived. Second, as a result of the document emotion analysis, the positivity before, during, and after the closing was higher than negative, and overall neutrality was higher. Third, looking at the results of the emotional vocabulary, the positive vocabulary before, during, and after the opening period was generally high, but it was high in proportion to the negative vocabulary such as rejection, sadness, and fear.
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