토픽 모델링과 네트워크 분석을 활용한 배드민턴 경기력 연구의 국내외 동향분석
The Analysis of Domestic and International Trends in Badminton Performance Studies Using Text Mining
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이 연구의 목적은 텍스트 마이닝 기반 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링을 적용하여 국내외 배드민턴 관련연구의 동향을 탐색하는 것이다. 문헌 수집을 위해 국내 데이터베이스로는 한국학술지인용색인(KCI)을, 해외 데이터베이스로는 Web of Science(WOS)와 Springer를 선정하였다. 1988년부터 2024년 6월까지 등재된 배드민턴 관련논문 KCI 501건, WOS 186건, Springer 119건을 수집했으며, 데이터베이스에 중복 등재된 논문을 제외한 총 799 건을 분석에 포함했다. 토픽모델링 분석을 위해 토큰화(tokenization)를 통한 명사단어추출, 불필요단어 제거 등의데이터 전처리 과정을 진행하였으며, 주요 주제를 분류하기 위해 coherence score를 산출하여 토픽수를 결정하고, 잠재디리클레할당(LDA)을 사용하여 주요 주제로 분류했다. 동시출현빈도를 활용한 네트워크분석을 통해 구간별로경기력과 관련된 주요 키워드를 파악하였다. LDA 알고리즘을 이용한 토픽 모델링 결과, 주요 주제는 ‘장비 및 기술분석’, ‘신체 특성 연구’, ‘경기 전략’, ‘학생-선수 교육’, ‘부상’, ‘배드민턴 클럽’, ‘선수 심리 관리’, ‘참여 동기’, ‘기술 학습 및 피드백 메커니즘’ 등 9가지 주제로 분류되었다. 국내연구의 주요 주제는 ‘참여 동기 및 여가만족도(26%)’, ‘심리관리(18%)’, ‘동아리 회원만족도(13%)’로 나타났으며, 해외연구의 주요주제는 ‘장비 및 기술 분석(33%)’ 과 ‘학생-선수 교육(31%)’으로, 국내연구와 해외연구의 주제 동향에 차이가 있었다. 경기력과 관련된 주요 주제는국내외 통합해서 볼 때, ‘신체적 특성 연구’, ‘경기 전략’, ‘선수 심리 관리’, ‘기술 학습 및 피드백 메커니즘’으로나타났다. 동시출현빈도 네트워크와 근접성 중심성 지수를 이용해 ‘Performance’에 가장 가까운 키워드를 추출한결과, 국내와 해외 구간별 주요 키워드에 유의미한 차이가 있었다.
Abstract
This study analyzes the trends in domestic and international research on badminton performance from 1988 to June 2024 using text mining techniques, including keyword network analysis and topic modeling. A total of 799 studies were selected after thorough data preprocessing, including tokenization and noun extraction. Based on the topic modelling using LDA algorithm, the main topics of badminton research were classified into nine topics: ‘equipment and technology analysis’, ‘physical characteristics research’, ‘game strategy’, ‘student- athlete education’, ‘injuries’, ‘badminton clubs’, ‘player psychological management’, ‘participation motivation and leisure satisfaction’, ‘skill learning and feedback mechanisms.’ The main topics of domestic research were ‘club member satisfaction(13%)’, ‘athlete psychological management(18%)’, and ‘motivation to participate and leisure satisfaction(26%)’, while the main topics of International research were ‘equipment and technology analysis(33%)’ and ‘student-athlete education(31%)’, showing a significant difference in topic trends between domestic and international research. The main topics related to performance were ‘physical characteristics research’, ‘game strategy’, ‘psychological management of players’, and ‘skill learning and feedback mechanisms.’ Co-occurrence networks and degree centrality indexes were used to extract the keywords closest to 'Performance', and there were significant differences in the main keywords between the domestic and international sections. Domestic research primarily focuses on psychological management, motivation, and player satisfaction, which are important for maintaining focus and resilience during matches, while international research emphasizes technical aspects such as equipment and training methodologies to improve physical performance. The results of this research suggest that a comprehensive approach is needed in domestic research to enhance player performance in both mental and physical aspects.
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