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지역 스마트시티계획의 스마트시티 안전서비스 분석: 토픽모델링 분석을 중심으로

The Analysis of Safety Services in Local Smart City Plan: Focusing on Topic Modeling Analysis

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지역 스마트시티 안전서비스 현황에 대한 체계적인 분석을 위해 본 연구는 총 25개 지자체의 스마트시티계획을 수집 하였으며, 지역 스마트시티계획에서 분석대상인 스마트시티 안전서비스 152개를 도출하였다. 텍스트 마이닝 결과 스마트시티 안전서비스 관련 최빈도 키워드는 CCTV로 나타났는데, CCTV를 통해서 위험 상황에 대한 감지와 데이터 수집이 가능하기 때문이다. 스마트시티 안전서비스에 대한 토픽모델링 Latent Dirichlet Allocation(LDA)분석결과 관련 키워드에 따라 총 10개 주제로 분류하였다. 주제-1(독거노인 모니터링 서비스), 주제-2(스마트 횡단보도), 주제-3(스마트 소화전), 주제-4(스마트 가로등), 주제-5(위치기반 안심서비스), 주제-6(통합 재난알림 서비스), 주제-7(화재 감지 서비스), 주제-8(드론 기반 서비스), 주제-9(데이터 기반 분석 체계), 주제-10(지능형 CCTV) 등으로, 가장 많은 빈도를 보이는 것은 주제-10, 주제-2, 주제-1 등의 순으로 나타났다. 추가로 수도권과 지방권을 구분하여 스마트시티 안전서비스를 구분한 결과 주제분류에 따른 권역별 비교에서 수도권은 주제-2 지방권과 비교하여 상대적으로 높았고, 지방권은 주제-8, 주제-10이 수도권과 비교하여 상대적으로 높게 나타났다. 분석내용을 토대로 지역 스마트시티 안전서비스 유형의 다양화, 위험요인에 대한 개념 확대, 스마트시티 안전서비스 관련 통합 데이터 분석체계 마련, 권역에 맞춘 특화된 스마트시티 안전서비스 구축 필요성을 제시하였다.

Abstract

The researchers collected regional smart city plans of 25 local governments, and then drew 152 smart city safety services from regional smart city plans. As a result of text mining, the highest keword of frequency was ‘CCTV’ due to the ability of monitoring and data collecting risky situation. It classifies safety services in smart city into 10 topics; Topic-1(Monitoring services for the elderly living alone), Topic-2(Smart crosswalk), Topic-3(Smart fire hydrant), Topic-4(Smart streetlight), Topic-5(Location based safety service), Topic-6(Integrated alert service), Topic-7(Fire detection service), Topic-8(Drone based service), Topic-9(Data based analysis system), and Topic(Intelligent CCTV) through topic modeling LDA. The frequency is the high in order of Topic-10, Topic-2, and Topic-1. Additionally, we conducted comparison of topic classification of safety services between Seoul metropolitan area and provincial area. Topic-2 was relatively higher in Seoul metropolitan area than provincial area, and Topic-8 and Topic-10 were relatively higher in provincial area than Seoul metropolitan area.

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