IR-UWB 센서 기반의 에어컨 서비스 알고리즘
Algorithm for Air Conditioning Service Based on IR-UWB Sensor
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초록
현재 스마트 가전의 새로운 시장수요를 만족하기 위해 IoT 기술을 이용한 제품의 기술 차별화(센서, AI 등)가 많은 호응을 얻고 있다. 그러나 에어컨 제품은 융합기술의 초기 단계에 있다. 따라서 에어컨 제품은 IoT를 넘어 정보 생산, 수집, 처리, 저장 및 서비스 개발의 ICT 기술이 필요한 분야이다. 우리가 제안하는 기술은 IR-UWB를 이용한 비접촉방식의 생체신호를 수집 및 저장한다. 생체신호에 따라 에어컨의 방향을 제어하고 사용자의 수면을 모니터링하여 최적의 숙면 환경을 제공한다. 그리고 불쾌지수 환경에 따라 에어컨의 최적조건과 감성조명의 변화로 쾌적함과 안락함 을 제공할 수 있는 서비스 알고리즘을 제안한다. 본 연구를 통하여 생체신호, 불쾌지수 및 감성조명의 ICT 기술을 에어 컨 서비스를 사용자들이 이용할 수 있도록 알고리즘을 연구하였다.
Abstract
Recently, technological differentiation(sensor, AI) of products using IoT technology to satisfy consumer needs in the mature market for smart home appliances has received a lot of positive responses. However, air conditioner products are in the early stages of convergence technology. Therefore, air conditioner products are fields that require ICT technologies for information production, collection, processing, storage, and service development beyond IoT. In this paper, we collect and store contactless bio-signal using IR-UWB radar technology. The blowing direction of the air conditioning is controlled according to bio-signal and user's sleep is monitored to provide an optimal sleep environment. In addition, we propose a service algorithm that can provide comfort with changes in the optimal conditions of air conditioning and emotional lighting depending on the discomfort index environment. Through this study, we developed an intelligent smart air conditioning service platform with ICT technology of bio-signal, discomfort index, and emotional lighting.
참고문헌 (16)
- Industry status and prospect – Home Appliance Industry : Forcusing on White Goods, "J.H.Ryu", KEA, ~ (2017)
- J. H. Choi, "IoT Platform Technology Review", Korea Information Processing Society, 23(3), pp.19~24 (2016)
- L. Min, "Smart Home : Architecture, Technologies, and Systems", Procedia Computer Science, 131, pp.393~400 (2018)
- 홍지훈, "다중 CCTV 사물인터넷 환경에서의 객체 추적 기법", 사물인터넷융복합논문지, 5(1), pp.7~11 (2019), 한국사물인터넷학회
- T. K. Kim, "IoT-based Indoor Localization Scheme", Journal of The Korea Internet of Things Society, 2(4), pp.35~39 (2016)
- 변상선, "IR-UWB 레이더를 이용한 비접촉 실시간 심박탐지", 대한임베디드공학회논문지, 14(3), pp.123~131 (2019), 대한임베디드공학회[DOI]
- A. Q. Javaid, "Towards Sleep Apnea Screening with an Under-the-mattress IR-UWB Radar Using Machine Learning", Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, pp.837~842 (2015)
- 박영진, "A method of detection of respiration rate on Android using UWB Impulse Radar", ICT Express, 2(4), pp.145~149 (2016), 한국통신학회
- 최광욱, "원격 비접촉식 목표 추적형 생체신호측정시스템에 관한 연구", 한국정보통신학회논문지, 18(9), pp.2237~2242 (2014), 한국정보통신학회[DOI]
- 최정우, "IR-UWB 레이더 센서 기반 수면 효율 측정 알고리즘", 한국통신학회논문지, 42(1), pp.214~217 (2017), 한국통신학회[DOI]
- 이종찬, "수면무호흡증을 관리를 위한 스마트 베개 시스템의 설계", 한국융합학회논문지, 11(1), pp.33~39 (2020), 한국융합학회[DOI]
- 이동원, "심장과 호흡의 연결성을 이용한 감성인식 방법", 감성과학, 20(3), pp.61~70 (2017), 한국감성과학회[DOI]
- 안윤정, "사물인터넷을 활용한 실내 환경 제어 시스템", 한국전자통신학회 논문지, 12(4), pp.645~650 (2017), 한국전자통신학회[DOI]
- 류대현, "오픈소스 하드웨어와 클라우드 서비스 기반의 개방형 IoT 플랫폼 구축", 한국전자통신학회 논문지, 11(5), pp.485~490 (2016), 한국전자통신학회
- E. C. Thom, "The Discomfort Index", Weatherwise, 12(2), pp.57~61 (1959)
- "Respiratory rate"[URL]