AI 피드백을 활용한 디지털 글쓰기 프로그램의 효과 분석: A대학교 사례를 중심으로
The Educational Effects of AI Feedback in Digital Writing: A Case Study at A University
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초록
본 연구는 AI 피드백을 활용한 디지털 글쓰기 프로그램의 효과를 확인하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 A대학교에서 운영된 AI 활용 글쓰기 비교과 프로그램 참여자들의 디지털 글쓰기 역량 변화를 통계적으로 검증하고, 성찰 저널 분석을 통해 AI 피드백 경험을 심층적으로 탐색하는 양적·질적 연구를 수행하였다. 프로그램에 참여한 학습자들은7주간 주차별 제시된 글감을 바탕으로 초안을 작성한 뒤, AI 피드백을 활용하여 반복적으로 수정·보완하였다. 연구 결과, 디지털 정보 탐색 및 활용, 글쓰기 기획·구성, 문서 수정 역량 등 수행 영역 전반이 유의미하게 향상되었으며, 특히즉각적 피드백을 토대로 글을 점진적으로 발전시키는 과정에서 학습자들의 글쓰기 자기효능감과 흥미가 상승하였다. 다만, 디지털 글쓰기에 대한 신념은 단기간에 크게 변화를 보이지 않았고, 창의적·감성적 요소나 맥락적 특성을 충분히반영하지 못하는 AI 피드백의 한계가 지적되었다. 이러한 결과는 AI 피드백의 장점을 극대화하면서도, 교수자·동료 피드백과 병행해 맥락적·정서적 요소를 보완할 필요가 있음을 시사한다. 또한 장르별 글쓰기 목적과 학습자 개별 특성을고려하여, AI 피드백을 선별적으로 수용·거부하는 역량을 길러주는 교육 설계가 요구된다. 본 연구는 AI 기반 글쓰기교육이 현장에서 학습자들의 글쓰기 수행 능력과 학습 동기를 제고하는 효과적인 방안이 될 수 있음을 실증적으로 보여주었다는 데 그 의의가 있다.
Abstract
This study aimed to examine the effects of an AI feedback–based digital writing program. Specifically, we statistically verified changes in participants’ digital writing competencies in an AI-based extracurricular program at A University and conducted an in-depth exploration of AI feedback experiences through reflective journal analysis. Over a seven-week period, learners drafted texts based on weekly prompts and repeatedly revised them using immediate AI feedback. The results showed significant improvements in areas such as digital information searching and utilization, writing planning and organization, and document revision. Notably, learners’ writing self-efficacy and interest increased through the gradual refinement of their work. However, their beliefs about digital writing did not undergo major changes in the short term, and limitations arose from AI feedback’s insufficient consideration of creative and emotional aspects, as well as contextual nuances. These findings suggest the importance of maximizing the benefits of AI feedback while also supplementing it with instructor or peer feedback to address contextual and affective elements. Furthermore, instructional designs should train learners to selectively accept or reject AI feedback according to writing genre and individual characteristics. This study holds significance in empirically demonstrating that AI-based writing instruction can effectively enhance learners’ writing performance and motivation in actual educational settings.