신문의 빅데이터 분석을 통한 전통 무예의 보도 경향 및 의미연결망 분석
Analysis of traditional martial arts report and semantic network analysis through analysis of big data of newspaper
0
조회
0
다운로드
5
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 무예의 사회현상에 대하여 신문의 뉴스보도가 어떻게 이루어지고 있는가를 살펴보기 위하여 한국언론진흥재단의 빅카인즈 시스템을 활용하여 1991년부터 2018년까지의 무예의 트렌드 변화를 신문기사 빅데이터를 신문사별, 연도별, 분야별로 분석하였고 경향을 비교, 분석하였다. 특히 언론의 뉴스보도는 현실 그 자체라기보다 언론이 재구성하는 현실이라는 전제하에 일반 공중은 물론 사회적인 인식의 형성에도 영향을 미칠 수 있는 빅데이터 관련 기사의 언어적 상징 및 의미구조를 찾고자 하였다. 총 28년간의 키워드 ‘무예’와 관련된 기사는 3,689건이며, 연간 건수가 지속적으로 증가하여 현대사회에서 무예는 언론에서도 점차 관심이 증가하여 이슈화 되고 있다는 것을 알 수 있다. 먼저 신문사 별 기사의 수를 살펴보면 세계일보, 경향신문, 한겨레, 한국일보, 서울신문, 문화일보, 국민일보, 내일신문, 동아일보, 중앙일보, 조선일보의 순으로 나타났으며, 분야별 기사의 수는 문화가 2,475건으로 가장 높았으며, 지역, 스포츠, 국제, 미분류, 사회, 정치, IT_과학, 경제의 순으로 나타났다. 다음으로 ‘무예’와 관련하여 주요단어 의미연결망을 살펴본 결과 기사 중 상위권에 나타난 연관어는 중국, 일본, 유네스코, 이덕무, 서울로 검색되었다.
Abstract
The purpose of this study is to examine how news coverage of martial arts is being done by using the Big Kines system of the Korea Press Foundation. This study examines the trend of martial arts from 1991 to 2018, Year, year, and sector, and analyzed trends. Especially, it tried to find the linguistic symbol and semantic structure of big data related articles that could affect the general public as well as the formation of social awareness, assuming that the media news reporter is a reality that the media is rebuilding rather than reality itself. There are 3,689 articles related to the keyword 'Martial Arts' for 28 years, and the number of cases per year has been steadily increasing. First, in terms of the number of articles by newspapers, the following appeared in the order of world news, Kyoung hyang newspaper, Hankyoreh, hanbyeol, Seoul newspaper, culture newspaper, Kookmin journal, tomorrow newspaper, Donga Ilbo, Joongang Ilbo, Culture was the highest with 2,475 cases, followed by region, sports, international, undifferentiated, social, political, IT_science, and economic. Next, we looked at the main word meaning network related to 'Martial Arts', and the related words appeared in the top of the articles were searched in China, Japan, UNESCO, Lee, Deok-moo, Seoul.
참고문헌 (18)
- 감미아, "텍스트 마이닝을 활용한 신문사에 따른 내용 및 논조 차이점 분석", 지능정보연구, 18(3), pp.53~77 (2012), 한국지능정보시스템학회
- 감정기, "사회복지학 연구동향에 관한 키워드 네트워크 분석 - 「한국사회복지학」 게재논문(1979 - 2015)을 중심으로 -", 한국사회복지학, 68(2), pp.185~211 (2016), 한국사회복지학회[DOI]
- 강범일, "토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구", 한국문헌정보학회지, 47(4), pp.315~334 (2013), 한국문헌정보학회[DOI]
- 김민정, "텍스트마이닝을 활용한 숭례문 관련 기사의 트렌드 분석", 한국콘텐츠학회 논문지, 17(3), pp.474~485 (2017), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 김봉제, "Big Data 분석을 통한 한국사회의 도덕·윤리 용어 사용 특성 연구", 도덕윤리과교육, (58), pp.27~58 (2018), 한국도덕윤리과교육학회[DOI]
- 김수연, "한국 광고홍보학 연구경향 언어 네트워크 분석: 『광고연구』, 『광고학연구』, 『홍보학연구』, 『한국광고홍보학보』에 게재된 논문의 핵심어를 중심으로", 한국광고홍보학보, 15(1), pp.59~85 (2013), 한국광고홍보학회
- 김희정, "국내외 기록관리학 연구영역의 시계열적 분석 및 확장성 연구", 한국기록관리학회지, 6(2), pp.5~25 (2006), 한국기록관리학회
- 나영일, "한국의 무예 단체현황", 대한무도학회지, 6(2), pp.9~24 (2004)
- 박대민, "뉴스 기사의 빅데이터 분석 방법으로서뉴스정보원연결망분석", 한국언론학보, 57(6), pp.234~262 (2013), 한국언론학회
- 박대민, "장기 시계열 내용 분석을 위한뉴스 빅데이터 분석의 활용 가능성 : 100만 건 기사의 정보원과 주제로 본 신문 26년", 한국언론학보, 60(5), pp.353~407 (2016), 한국언론학회[DOI]
- 성지영, "뉴스 빅데이터를 통한 덕수궁 돌담길의 장소 담론 해석", 디지털콘텐츠학회논문지, 18(5), pp.923~932 (2017), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- 의 활용, "한국유아교육학회 논문집", 2016, 160~ (2016)
- 최복규, "근.현대 한국 무예의 자기 정체성:국술을 중심으로", 한국체육학회지, 46(6), pp.21~30 (2007), 한국체육학회
- 신문 텍스트 분석을 통한 신흥기술의 기대 연구, "최붕기", 한국과학기술정보연구원, ~ (2013)
- 최재웅, "핵심어로 본 시대상의 변화: 1946~2014년 동아일보기사를 중심으로", 새국어생활, 25(4), pp.1~41 (2015)
- 홍정하, "신문 텍스트 유형의 통시적 변화 - 접속부사 사용 추세의 통계 분석을 중심으로 -", 한국어학, 56, pp.275~315 (2012), 한국어학회[DOI]
- "Gartner" (2018)[URL]
- James, M., "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity" (2011), McKinsey Global Institute