빅데이터를 활용한 전통무예 현황 및 인식 분석
A Study On the Status and Recognition of Traditional Martial Art by Big data analysis
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초록
본 연구는 빅데이터 분석을 활용하여 전통무예의 인식 및 관심 분야 등을 파악하고, 이를 통해 전통무예 진흥을 위한 중장기 발전 방안 수립에 필요한 기초자료를 제공하자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 텍스트마이닝, 감성분석, 의미연결망 분석을 실시하였다. 첫째, 키워드 빈도분석 결과, 태권도가 가장 높은 빈도수를 나타내며, 핵심 키워드임을 알 수 있었다. 또한, 무예종목 관련 키워드와 전통무예 참여 관련 단어가 상위빈출 키워드로 도출되었다. 둘째, 연결정도 중심성 분석결과, 태권도, 한국, 공연, 택견, 수련, 체험, 스포츠, 무도 등 전통무예 종목 수련‧참여 등의 관련 키워드가 높은 중심성을 보이며, 빈도분석과 유사한 결과를 보였다. 셋쩨, 감성분석 결과, 긍정 비율이 92%를 나타내며 전통무예에 대한 긍정적 인식을 확인할 수 있었다. 긍적 키워드의 경우 새롭다, 기대하다, 특별하다, 원하다, 재미있다 등이 높게 나타났으며, 이는 전통무예에 대한 높은 기대감과 흥미성을 시사한다. 넷째, CONCOR분석결과, 총 4개의 군집(전통무예 대회, 청소년 연계프로그램, 전통무예 체험, 외래 전통무예)으로 구성되었다. 특히, 전통무예 대회는 가장 큰 그룹으로 형성되며, 전통무예 대회 관련 정보 및 사안의 높은 관심도를 알 수 있었다.
Abstract
This study uses big data analysis to identify the recognition and interests of traditional martial arts, and through this, provide basic data necessary for establishing mid- to long-term development plans for the promotion of traditional martial arts. Text mining, sentiment analysis, and semantic network analysis were conducted to achieve this research purpose. First, as a result of keyword frequency analysis, it was found that Taekwondo had the highest frequency and was a key keyword. In addition, keywords related to martial arts and participation in traditional martial arts were derived as the top keywords. Second, as a result of the degree centrality, related keywords such as training and participation in traditional martial arts events such as Taekwondo, Korea, performance, Taekwondo, training, experience, sports, and martial arts showed high centrality, and the results were similar to the frequency analysis. Third, as a result of emotional analysis, the positive rate was 92%, confirming the positive perception of traditional martial arts. In the case of positive keywords, new, anticipation, special, want, and fun were found to be high, suggesting high expectations and interest in traditional martial arts. Fourth, as a result of CONCOR analysis, it was composed of a total of 4 clusters. In particular, it was found that the traditional martial arts competition is formed into the largest group, and information and issues related to the traditional martial arts competition are the areas receiving the highest attention.
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