빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 요가에 대한 여론 분석
Analysis of Public Opinion on Yoga Using Data Text Mining Analysis
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초록
본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 요가에 관한 빅데이터 분석을 실시하였다. 이에 따라 요가에 대한 전반적인 인식을 알아보고, 향후 요가발전에 대한 기초적인 자료를 제시하는 데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해‘요가’, ‘요가수련’, ‘요가운동’로 자료를 수집하였다. 자료 분석 기간은 2009년 1월 1일 ~ 2019년 3월 31일까지 총 10년 2개월로 한정하여 텍스트마이닝 분석을 실시하였다. 또한 요가와 관련된 단어 간의 연결망을 보기 위해 UCINET6 프로그램의 네트워크 분석을 실시하고, NetDraw기능을 이용하여 시각화하였다. 마지막으로 CONCOR분석을 실시하여 단어들 간의 관계를 파악하였다. 연결망 분석결과 첫째, 다이어트 요가, 둘째, 전통적 요가, 셋째, 임산부 요가, 넷째, 요가웨어의 4 그룹이 형성되었다.
Abstract
This study analyzing big data on yoga using a text mining. On that note, it aims to examine a general awareness of yoga and provide fundamental data for the development of yoga. To this end, data on yoga, yoga training and yoga workout was gathered. Data was analyzed from January 1, 2009 to March 31, 2019 for 10 years and two months, and text mining analysis was carried out. Furthermore, network analysis of UCINET6 program was conducted to see a connection network of words associated with yoga, and visualized them using NetDraw function. Lastly, CONCOR analysis was performed and identified the relations among the words. The results showed that four groups such as diet yoga, traditional yoga, yoga for pregnant women and yoga wears were formed in the end.
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