빅데이터를 활용한 ‘파워태권도’의 텍스트마이닝 분석 연구
A Study for Text-mining Analysis of ‘Power Taekwondo’ Reaserch Using Big Data
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이 연구는 빅데이터 분석을 활용하여 ‘파워태권도’에 대한 인식을 조사하고 향후 파워태권도의 방향성과 이미지를 제고하는데 연구의 필요성 및 목적이 있다. 텍스톰을 활용하여 키워드 데이터를 수집 후 텍스트 마이닝과 사회연결망분석을 실시하여 다음과 같이결과를 도출하였다. 첫째, 빈도분석결과 경기, 대회, 대한태권도협회, 최강전, 시즌 순으로나타났다. 둘째 연결중심성 분석결과 최강전, 대한태권도협회, 경기, 대회, 시즌 순으로 나타났다. 셋째, TF-IDF 분석결과 경기, 대회, 최강전, 시즌, 프리미엄리그 순으로 나타났다. 넷째, N-gram 분석결과 최강전-시즌, 국가대표-서울, 지원-국가대표 순으로 나타났다. 다섯째, 키워드 간의 사회연결망 분석을 위해 CONCOR분석을 실시한 결과, 경기결과, 대회요소, 경기이미지, 필요체력 총 4개의 클러스터가 형성되었다. 이러한 연구결과를 토대로파워태권도의 방향성으로 첫째, 경기 결과에 대한 선수 노출 증대 둘째, 변화된 대회요소에 대한 적극적 홍보 셋째, 파워태권도의 새로운 기술을 도입하여 겨루기의 새로운 스타일이미지 제고 넷째, 파워태권도 선수들의 필요체력에 대한 보완이 필요한 것으로 나타났다. 파워태권도는 겨루기의 새로운 변화에 있어 매우 중요한 시기이고, 성장하는 단계이기 때문에 외부의 평가를 적극적으로 수용하고 새로운 시도를 두려워하지 않는 것이 필요할 것으로 판단된다.
Abstract
This study has the necessity and purpose of research to investigate the perception of 'Power Taekwondo' by using big data analysis and to improve the direction and image. Using textome, the results were derived as follows. First, as a result of frequency analysis, competition, competition, Korea Taekwondo Association, the strongest match, and season were shown in order. Second, as a result of the connection centrality analysis, the strongest match, the Korea Taekwondo Association, matches, competitions, and seasons were shown in order. Third, as a result of the TF-IDF analysis, the match, competition, strongest match, season, and premium league were shown in order. Fourth, as a result of N-gram analysis, the strongest match-season, national team-Seoul, and Jiwon-national team were shown in the order. Fifth, as a result of CONCOR analysis to analyze the social network between keywords, a total of 4 clusters were formed: game result, competition element, game image, and required stamina. As the future direction of power taekwondo, first, increase player exposure to match results. Second, actively promote changed competition elements. Third, introduce new techniques of power taekwondo to improve image of a new style of competition. appeared to need improvement.
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