루프백 프로세스를 발견하기 위한 프로세스 마이닝에 관한 연구
A Study on the Process Mining for Discovering Loopback Process
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초록
비즈니스 프로세스 관리(Business Process Management)는 조직의 비즈니스 프로세스를 혁신하고 개선하기 위한 체계적 접근 방법으로 비즈니스 프로세스를 보다 효과적이고 효율적으로, 그리고 계속 변화하는 환경에 더욱 잘 적응할 수 있도록 관리하는 것이다. 이에 따라, 지난 십여 년 동안 기업정보시스템은 “데이터중심” 정보시스템에서 “프로세스중심” 정보시스템으로 변화하였으며, 비즈니스 프로세스 관리에서도 비즈니스 프로세스 규약과 운영을 통해 명확한 비즈니스 프로세스를 설계하는 연구가 진행되고 있다. 프로세스 마이닝은 기업정보시스템에 축적되어 있는 업무처리기록(transaction log)으로부터 의미 있는 정보와 지식을 발견하고, 이를 통해 업무 프로세스를 개선하여 기업의 비즈니스 프로세스를 혁신시킨다. 본 연구에서는 기업에서 사용하는 ERP, CRM, SCM, Workflow 등의 기업 내부의 정보시스템에 기록된 이벤트 로그에서 선택실행 프로세스, 동시실행 프로세스, 수행 빈도가 낮아 발견되지 못하는 프로세스와 루프백 프로세스를 고려한 비즈니스 프로세스를 발견하는 프로세스 마이닝 알고리즘을 개발하였으며, 제안한 알고리즘의 성능분석을 실행하여 알고리즘의 성능과 타당성을 제시하였다.
Abstract
Business process management is a systematic approach to improving an organization's business processes. Business process management activities seek to make business processes more effective, more efficient, and more capable of adapting to an ever-changing environment. Accordingly, during the last decade enterprise information system has been a shift from "data-aware" information systems to "process-aware" information systems. To support business processes, an enterprise information system needs to be aware of these processes and their organizational context. Hence, research on Business Process Management(BPM) has been focusing on systems that are driven by explicit process designs to enact and manage operational business processes. A process mining is considered to support the discovery of business process for unstructured process model, and a process mining algorithm by using the associated rule, sequence pattern of data mining and a characteristic of loopback process is developed to extract information about processes from event-log, and to discover process of alternative, concurrent, hidden and loopback activities. Some numerical examples are presented to show the effectiveness of the algorithm.
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