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논문KCI 등재

AI 스피커 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구

A Study on the Factors Affecting Intention to Use AI Speaker

김병근|김도훈
산업개발연구소 (kyungsung university)|2019.12|산업혁신연구 (Journal of Industrial Innovation)|제35권 제4호|pp. 1-30|DOI 10.22793/indinn.2019.35.4.001

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기술수용모델개인의 혁신성AI speakerpersonal innovativenessAI 스피커privacy concerntechnology acceptanceperceived enjoyment인지된 유희성비용합리성cost rationality

초록

급변하는 현대사회에서 새로운 기술에 대한 소비자들의 수용에 대해 이해하는 것은 기업의생존과 성장, 산업의 변화를 이해하는데 매우 중요하다. 본 연구에서는 4차 산업혁명의 주요 산업으로 간주되는 사물인터넷의 핵심 디바이스이며 국내 시장에서 조기수용자 시장 단계에 있는AI 스피커를 대상으로 사용자들의 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 선행연구를 분석하여 인지된 유희성, 비용합리성, 개인의 혁신성, 프라이버시 염려, 인지된 유용성, 인지된 용이성 등 AI 스피커 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 도출하고 이를 바탕으로연구가설 및 연구모형을 설계하였다. 실증분석을 위해 새로운 기술에 대해 상대적으로 개방적인20대 대학생을 대상으로 설문을 진행하여 205개의 설문응답을 획득하여 구조방정식 모형을 통해 분석하였다. 분석 결과, 인지된 유희성, 비용합리성, 인지된 유용성, 인지된 용이성 등이 사용의도에 긍정적인 영향을 미치며, 인지된 유용성은 인지된 유희성과 사용의도, 비용합리성과 사용의도 사이의 매개효과가 있는 것을 확인하였다. 본 연구는 AI 스피커의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 실증연구를 통해 기술수용모델의 외부변수를 확장하고, 기업이 AI 스피커의 마케팅 전략에 반영할 수 있는 실무적 시사점을도출하였다.

Abstract

In recent years, understanding the acceptance of consumers for new technologies is essential to the survival of the enterprises. In this study, we examined the factors affecting users' intention to use AI speakers, which is the key device of the Internet of Things, which is the core industry of the fourth industrial revolution. irst, through analysis of the theoretical background and literature review, we indentified the factors influencing the AI speaker such as perceived enjoyment, cost rationality, personal innovationveness, privacy concern, perceived usefulness, perceived ease of use. Next, we surveyed university students who were relatively open to new technologies and obtained 205 questionnaires. Based on this, we analyzed through structural equation modeling. As a result, perceived enjoyment, cost rationality, perceived usefulness, and perceived ease have a positive effect on intention to use, and perceived usefulness is mediated between perceived enjoyment and intention to use, cost rationality and intention to use. This study extended the external variables of the technology acceptance model through the empirical study on the factors affecting the use of AI speaker and draws practical implications that can be reflected in the marketing strategy of the AI speaker.

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