인공지능 시대 중국어 음성학⸱음운론⸱음성인식의 언어관과 연구방법론
Perspectives on Language and Research Methodology in Chinese Speech Recognition, Phonetics and Phonology in the Age of Artificial Intelligence
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본고는 인공지능 시대 중국어 말소리를 다루는 음성인식, 음성학, 음운론의 연구방법론을 살펴보고 그 기저의 언어관에 대하여 비교 분석하였다. 이를 위하여 먼저 음향 모델, 언어 모델 등으로 구성된 음성인식의 모형과 인간 의사소통의 말소리 연쇄를 살펴보며 공통점을 찾아보았다. 그런 다음 현대중국어 기능어 個의 음성적 약화 변이형을 분석 대상으로 삼아, 이성주의적 언어관에 기반을 둔 규칙 기반 생성음운론의 틀로 분석하고 이를 기호주의적 1세대 인공지능의 언어관과 관련점을 논의하였다. 또한 확률적 최적성이론의 모형인 조화문법과 최대 엔트로피 모형의 연구방법론을 토대로 하여 個의 음성적 약화 변이형에 대한 제약 가중치를 기계학습시켜 구하였다. 그리고 이를 경험주의적 언어관에 근거한 2세대 인공지능의 기계학습과 연관시켜 논의하였다. 이를 토대로 인간의 말소리에 대한 앎이 확률론적으로 분포한다는 점을 밝혔다. 나아가 미래 상호주의적 인공지능의 빅데이터 학습을 통하여 인간언어의 보편문법까지도 학습할 수 있는 가능성을 내다 보았으나, 기능주의-화용론의 영역에서 여전히 많이 부족하다는 한계를 지적하였다.
Abstract
The aim of this study is to explore human knowledge of language by comparing the research methodology of Chinese speech recognition, phonetics, and phonology in the era of artificial intelligence. By doing this, this study tries to analyze underlying linguistic views in every methods. We first described an acoustic model and a language model in the speech recognition model. A speech chain of human communication was also described to find common ground with the speech recognition model. Then, using the phonetic weakening variant of modern Chinese function word “ge”, a rule-based generative phonological framework has been adapted based on rationalistic views. The view of the first-generation artificial intelligence was also discussed in this regard. Furthermore, the constraint weights for the phonetic weakening variant of “ge” were obtained based on the Harmonic grammar and the Maximum entropy model. These modeling were in relation to machine learning of second-generation artificial intelligence based on an empirical perspective. To conclude, it was revealed that knowledge of human speech is probabilistic. Furthermore, due to a great deal of big data training, mutual AI is expected to be able to learn about the universal grammar of human language, but it was pointed out that the limits are still clear in terms of functionalism and pragmatics.
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