무증상 치밀 유방 여성에서 인공지능 기반 컴퓨터 보조 진단 장치의 유용성 연구
Study on the Usefulness of AI-Based Computer-Assisted Diagnostic Devices in Women with Asymptomatic Dense Breasts
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초록
본 연구의 목적은 무증상 치밀 유방 여성에서 자동 유방 초음파(Automated Breast Ultrasound, ABUS)를 시행하여 인공지 능 기반 자동 유방 초음파용 컴퓨터 보조 진단(Artificial Intelligence-Computer Aided Detection and Diagnosis, AI-CAD) 장 치가 검출한 종괴성 병변의 특성과 인공물에 대하여 분석하고 AI-CAD의 유용성에 대하여 알아보고자 하였다. 대상자의 일반 적 특성은 기술 통계를 실시하였고, 빈도 분석을 활용하여 ABUS 판독 시간, 종괴성 병변을 결절성 병변과 낭성 병변, 크기, 모양, 경계, 에코 패턴, 방향, 위치, CAD 인식 결절 개수로 분석하였고, 인공물 특성을 위치와 종류로 분석하였다. 그 결과 결절 및 낭성 병변의 경계성 평가하여 유방암 발견을 향상시키고 판독 시간을 단축시킬 수 있었다. 향후 ABUS와 AI-CAD 장 치의 영상학적 특성을 알고 대규모의 후향적인 연구가 이루어진다면 AI-CAD 장치를 통한 판독 효율성이 더 향상될 것이다.
Abstract
The purpose of this study was to analyze the characteristics and artifacts of mass lesions detected by an Artificial Intelligence-Computer Aided Detection and Diagnosis (AI-CAD) device in women with asymptomatic dense breasts who under- went automated breast ultrasound (ABUS) and to determine the usefulness of AI-CAD. The general characteristics of the sub- jects were analyzed by descriptive statistics, and frequency analysis was used to analyze ABUS reading time, mass lesions into nodular lesions and cystic lesions, size, shape, border, echo pattern, direction, location, and number of CAD-recognized nodules. Artifact characteristics were analyzed by location and type. As a result, the time to expand the field of view by evaluating the borderline of nodular and cystic independence was shortened. The retrospective story of the visually independent relationship between ABUS and AI-CAD devices will make the conversation about AI-CAD devices more enjoyable.