키워드 네트워크 분석을 활용한 유아 공격성 관련 연구동향 분석
Research trends related to aggression of young children using keyword network analysis
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초록
본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 유아 공격성 관련 연구동향을 알아보는데 목적이있다. 이를 위해 유아 공격성 관련 학술지 논문 253편에 대해 키워드 빈도분석, 키워드 네트워크중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 유아 공격성 관련 연구는 2006년 이후 두드러지기 시작하여 2011년 이후 최근 10년간 급격하게 증가한 것으로 나타났다. 키워드 빈도분석 결과, 공격성의 유형, 공격성에 영향을 미치는 환경변인 및 개인변인, 공격성 감소를 위한 방법적 노력을 다룬 연구가 주로 수행되었다. 키워드 네트워크 중심성 분석결과 어머니 관련 키워드가 유아 공격성에 가장 큰 영향력을 미치고 있으며 그 외 교사, 또래, 아버지 등의 인적변인이 직·간접적으로영향을 미치는 것으로 나타났다. 더불어 놀이, 프로그램, 치료, 신체활동 등 유아 공격성을 감소방법 키워드가 주요하게 출현하였으며 특히 놀이와 프로그램은 네트워크 중심성 분석에서 중요한 키워드로 나타났다. CONCOR 분석 결과, 공격성 감소 관련 군집, 공격성 관련 개인 내외 변인군집, 공격성 관련 대상 및 범주유형 군집 등 3개의 군집을 형성하고 있는 것으로 나타났다. 본연구결과를 기초로 유아 공격성 관련 연구 방향의 다변화를 모색할 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
The purpose of this study is to find out research trends related to aggression of young children using keyword network analysis. For this, 253 papers from academic journals related to infant aggression published from 1990 to May 2021 were selected and then keyword frequency analysis, keyword network centrality analysis, and CONCOR analysis were performed using SPSS and UCINET program. The results of study were as follows. The research on aggression started to increase after 2006, and it was found that it increased rapidly in the last 10 years after 2011. Analysis of the frequency of keywords related to aggression of young children showed that studies were being conducted on the type of aggression, environmental and individual variables affecting aggression and methodological efforts to reduce aggression. Next, looking at the results of network centrality analysis related to aggression of young children, it was found that mother-related keywords had the greatest influence on aggression, and other human variables such as teachers, peers, and fathers had direct and indirect effects. In addition, keywords to reduce aggression such as play, program, treatment, and physical activity appeared as major keywords. In particular, play and program were found to be important keywords in the analysis of degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality. Finally, the CONCOR analysis of the research on aggression of young children showed that three clusters were roughly formed, which were divided into clusters dealing with aggression reduction, a cluster related to major factors influencing aggression, and a cluster related to aggression-related subjects and category types. Based on the results of this study using the above keyword network analysis, it is expected that it will be possible to seek diversification of research directions related to aggression of young children in the future.
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