온라인 공간은 누구의 의견을 대표하는가?
Whose Opinions are Represented in the Online World?
0
조회
0
다운로드
7
인용
0
참고문헌
키워드
초록
소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 SNS)의 중요성에도 불구하고, SNS에서 생성되는 데이터의 대표성(represenativeness)은 여론 분석을 위한 SNS 데이터 사용의내재적 한계로 지적되고 있다. 이와 같은 내재적 한계는 표본 대표성과 선택 편향성으로 인한 대표성에서 비롯되는 바, SNS 데이터 활용을 주저하게 한다. 본 연구는 정치 관련 SNS 활동을 묻는 설문조사 자료를 대상으로 SNS 데이터의 내재적 한계에 대한 경험적 답변을 제공하고자 한다. 이를 통해 SNS 공간에서의 대표성을 규명하고자 한다. 분석결과를 보면, SNS의 내재적 한계로 지적된 표본 대표성은 SNS 대표성을 크게 훼손하지 않는 반면, 선택 편향성은 SNS 공간이 일반 시민을 대표하지 않는 것으로 나타났다. 즉 SNS에서 생성되는 데이터는 인구사회적 특성에 의한 차이 보다는 정치성향이 강한 사람, 특히 진보 보다는 보수성향 의견이 보다 대표되는 것으로 나타났다. 달리 말하면, 정당 지지의 정도가 높고, 정치적 소통이 강한, 그리고 이념성향이 분명한 사람 중 보수 의견이 보다 잘 반영되는 것으로 나타났다. 그러나 이와 같은 SNS 데이터의 선택 편향성은 전통적인 조사방식인 여론조사에서도 지적되고 있기에, 본 연구는 SNS 공간의 여론을 파악할 수 있다는 점에서 SNS 데이터 유용성을 지적하고 있다.
Abstract
Despite the importance of online world data, the usage is rarely seen in the political science domain. The major reason is the representativeness stemming from sampling and selection bias. This paper aims to examine the intensity of sampling and selection bias in social media-generated data. Utilizing survey data asking the usage of social media for political expression, sampling bias is not found to be extensive, but selection bias is. That is, party loyal people, politically communicated people, and conservative people are more represented than the commons in social mediagenerated data. However, this tendency does not limit the use of social media-generated data, because representativeness is domain-specific one and selection bias is also one of the problems in survey research.
참고문헌 (34)
- 강진숙, "SNS 이용자의 정치참여에 대한 현상학적 연구: 10⋅26 서울시장 보궐선거를 중심으로", 한국언론정보학보, 62(2), pp.179~199 (2013), 한국언론정보학회
- 구본상, "ARS 조사방식과 젊은 연령대 여성 표집의 실패: 정치적 의견이 강한 유권자들 비율에서의 성별 차이를 중심으로", 조사연구, 18(1), pp.31~60 (2017), 한국조사연구학회[DOI]
- 금혜성, "온라인공간의 정당정치: 연구방법과 동향에 관한 시론적 연구", 21세기정치학회보, 21(1), pp.101~132 (2011), 21세기정치학회[DOI]
- SNS(소셜네트워크서비스) 이용추이 및 이용행태 분석, "김윤화", KISDI STAT, ~, pp.Report 15-03호 (2015)
- SNS(소셜네트워크서비스) 이용추이 및 이용행태 분석, "김윤화", KISDI STAT, 14~, pp.Report 16-07호 (2016)
- SNS(소셜네트워크서비스) 이용추이 및 이용행태 분석, "김윤화", KISDI STAT, ~, pp.Report 18-11호 (2018)
- SNS(소셜네트워크서비스) 이용추이 및 이용행태 분석, "김윤화", KISDI STAT, ~, pp.Report 19-10호 (2019)
- 소셜네트워크서비스 이용추이 분석, "김윤화", KISDI STAT, ~, pp.Report 13-12호 (2013)
- 도묘년, "SNS 이용자 특성과 선거참여 행태 분석: 18대 대선의 사례", 국제정치연구, 18(1), pp.175~196 (2015), 동아시아국제정치학회[DOI]
- 빅데이터를 이용한 외교·안보 여론 분석에 관한 논의 및 함의, "민정훈", IFANS, 1~22, pp.주요국제문제 분석 2019-21 (2019)
- 엄기홍, "정치학을 위한 파이썬" (2018), 경북대학교 출판부
- 윤상혁, "SNS 온라인 리뷰를 활용한 TV프로그램 품질평가연구", 방송통신연구, (90), pp.42~73 (2015), 한국방송학회[DOI]
- 이소영, "한국 유권자의 정치적 태도에 대한 미디어 효과", 21세기정치학회보, 27(4), pp.1~30 (2017), 21세기정치학회[DOI]
- 이재묵, "SNS 사용과 지역주의 투표 : 제20대 국회의원 선거를 중심으로", 한국정치학회보, 51(2), pp.47~68 (2017), 한국정치학회[DOI]
- 이하나, "SNS 이용자 집단 구분과 예측 변인들의 영향에 관한 연구 : 비이용자, 소극적 이용자, 적극적 이용자를 중심으로", 한국방송학보, 31(2), pp.5~40 (2017), 한국방송학회
- 장우영, "트위터스피어의 선거 이슈와 동원: 19대 총선을 사례로", 21세기정치학회보, 23(3), pp.247~268 (2013), 21세기정치학회[DOI]
- 장우영, "정치커뮤니케이션 채널과 촛불집회 : 담론과 정책이슈 차별성의 빅데이터 분석", 한국정치학회보, 52(4), pp.33~60 (2018), 한국정치학회[DOI]
- 전진오, "소셜미디어 이용이 오프라인 정치 참여에 미치는 영향 연구: 촛불집회 SNS 읽기-쓰기의 매개 효과에 주목하며", 평화연구, 27(1), pp.169~205 (2019), 평화와 민주주의연구소[DOI]
- 진보래, "성격특성, 오프라인 활동, 정치성향, 삶의 만족도에 따른 SNS 이용", 한국언론학보, 59(5), pp.239~272 (2015), 한국언론학회
- 최지향, "SNS 이용과 정치참여 : 정치적 사회자본과 정보 및 오락추구 동기의 조절된 매개효과를 중심으로", 한국언론학보, 60(5), pp.123~144 (2016), 한국언론학회[DOI]
- Anstead, Nick, "Social Media Analysis and Public Opinion: The 2010UK General Election", Journal of Computer-Mediated Communication, 20, pp.204~220 (2014)
- Boyd, danah. m., "Social Nework Sites: Definition, History, and Schlarship", Journal of Computer-Mediated Communication, 13(1), pp.210~230 (2008)
- The Use of Social Media for Research and Analysis: Feasibility Study, "Bright, Jonathan", DWP, ~, pp.ad hoc research report no. 13
- Bravo, Rosa Borge, "Opinion leadership in pariliamentary Twitter networks: A matter of layers of interaction?", Journal of Information Technology & Politics, 14(3), pp.263~276 (2017)
- "Comparing Social Media and Traditional Surveys Around the Boston Marathon Bombing" (2016)[URL]
- Gayo-Avello, D., "Don’t turn social media into another ‘Literary Digest’poll", Communications of the ACM, 54(10), pp.121~128 (2011)
- Hamling, TIm, "Sentiment Analysis of Tweets to Gain Insights into the 2016 US Election", Columbia Undergraduate Science Journal, 11, pp.34~42 (2017)
- 이원태, "Social Networking Strategies of Political Parties and Politicians in South Korea: Current State and Its Implication", 한국정치학회보, 46(6), pp.109~141 (2012), 한국정치학회[DOI]
- Long, Scott, "Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables" (1997), SAGE Publications, Inc
- Samuels, David, "The Power of Partisanship in Brazil: Evidence from Survey Experiments", American Journal of Political Science, 58(1), pp.212~225 (2014)
- 송경재, "Does SNS make Gender Differences in Political Participation? South Korean Case Study", 미래정치연구, 7(1), pp.5~33 (2017), 미래정치연구소[DOI]
- Vaccari, Cristian, "Social media and political communication: A survey of twitter users during the 2013 Italian general election", Rivista Italiana di Scienza Politica, 43(3), pp.381~410 (2013)
- Vindohini, G., "Sentiment Analysis and Opinion Mining: A Survey", International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2(6), pp.282~292 (2012)
- Zhang, Lei, "Deep learing for sentiment analysis: A Survey", WIREs Data Mining Knowlege Discovery, 8(4), pp.1~25 (2018)