토픽모델링과 사회연결망 분석을 활용한 군사학 학술 연구 주제 동향 탐색 -안보군사학연구 논문분석을 중심으로
Exploring the Trends of Military Science Research Topics Using Topic Modeling and Social Network Analysis : Focusing on the Analysis of Research Papers on Journal of National Security and Military Science
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본 연구의 목적은 군사학 학술 연구 주제의 동향을 실증적으로 분석하는 데 있다. 이를 위해 대전대학교 안보군사연구원에서 발간한 안보군사학연구 논문 150건을 수집하였고, 이를 대상으로 토픽모델링과 사회연결망분석을 수행하였다. 토픽모델링 분석을 통해 주요 키워드 373개와 7개의 토픽을 도출하였다. 도출된 주제는 '방위력 개선', '해양전략', '전쟁 이해', '군사사', '교육훈련', '리더십', '한반도 정세'로 인문사회분야부터 공학분야까지 광범위하게 도출되었다. 추가적으로 핵심키워드를 도출하고 키워드 간 연관성을 분석하기 위해사회연결망 분석을 실시하였는데, 'System'이 네트워크 상 가장 큰 핵심키워드로 도출되었고 'training', 'network', 'industry' 또한 높은 중심성을 보였다. 해당 키워드들의 중심에 토픽모델링을 통해 도출한 주제들이 형성된 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 빅데이터 분석기법으로 안보군사연구원의 논문을 분석하여군사학 학술연구 동향을 실증분석했다는 점에 의미가 있다.
Abstract
The purpose of this study is to empirically analyze trends in military academic research topics. To this end, 150 papers on research papers on journal of national security and military science by the Daejeon University Institute for National Security and Military Affairs(INSMA) were collected, and topic modeling and social network analysis(SNA) were conducted for this. 373 major keywords and 7 topics were derived through topic modeling analysis. The topics derived were 'defense capacity improvement', 'maritime strategy', 'understanding war', 'military history', 'education and training', 'leadership', and 'The Recent Korean Peninsula', which were broadly derived from humanities and society to engineering. In addition, SNA was conducted to derive key keywords and analyze the relationship between keywords, and 'System' was derived as the largest keywords on the network, and 'training', 'network', and 'industry' also showed high centrality. It can be seen that topics derived through topic modeling are formed at the center of the keywords. This study is meaningful in that it empirically analyzed the trends of military science research by analyzing the papers of the INSMA using big data analysis techniques.
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