아프리카의 AI 규범 형성과 국제개발협력: 케냐의 국가AI전략 분석을 중심으로
AI Norm Formation in Africa and International Development Cooperation : An analysis of Kenya’s National AI Strategy
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초록
본 연구는 글로벌 AI 규범이 아프리카 국가의 정책 체계 안에서 어떠한 경로로 이전되는지를 국제개발협력이라는 제도적 맥락 속에서 분석한다. 이를 위해 케냐의 「National Artificial Intelligence Strategy 2025–2030」을 사례로 선정하고, 구성적, 지시적, 운영적 층위로 설계된 정책이전 분석 틀을 적용하여 전략 문서에 대한 내용분석을 수행하였다. 더불어 케냐의 디지털 및 AI 정책 환경과 최근의 국제개발협력 프로그램을 함께 분석하여 국가 전략 형성 과정에서 국제 규범이 어떠한 경로로 유입되고, 공여국 및 국제기구가 제공하는 원조 패키지와 제도적 장치가 어떻게 선택, 번역, 제도화되는지를 정책이전의 관점에서 검토하였다. 분석 결과, 케냐는 국제기구와 공여기관이 제공하는 규범과 지표, 정책 도구들을 폭넓게 참고하면서도 이를 자국의 발전전략과 산업화 기조에 맞게 재구성하는 능동적 전략을 보였다. 글로벌 AI 규범은 단일한 경로를 통해 이전되기보다는 층위별로 상이한 논리와 행위자를 통해 분화된 방식으로 작동하고 있음이 확인되었다. 구성적 층위에서는 인권, 윤리, 책임 담론과 동시에 경제성장, AI 수출 등 발전국가적 목표가 결합된 혼합적 규범 구조가 나타났다. 지시적 층위에서는 국제지표가 우선순위 목표 구성의 틀로 활용되었다. 운영적 층위에서는 국제개발협력을 통해 AI 영향평가, 안전표준 및 적합성평가 등 EU 중심의 제도가 구체적인 실행 장치로 반영되었다. 또한 전략 수립 과정에서 공여기관과 초국경적 전문가 네트워크가 중요한 역할을 수행한 것으로 나타났다. 본 연구는 글로벌 AI 거버넌스 논의에서 국제개발협력의 제도적 영향력을 조명하고, 정책 이전 연구의 번역 및 맥락화 관점을 아프리카의 AI 규범 분석에 확장했다는 점에서 학술적 의의를 갖는다.
Abstract
This study examines how global AI norms are transferred, translated, and institutionalized within African policy systems by analyzing their diffusion through the institutional context of international development cooperation. Focusing on Kenya’s National Artificial Intelligence Strategy 2025–2030, the study applies a policy transfer framework structured around constitutive, directive, and operational layers and conducts a content analysis of the strategy. In addition, Kenya’s digital and AI policy environment and recent development cooperation programs are reviewed to trace how international norms enter the national policy space and how donor-provided aid packages and institutional tools are selectively adopted, reinterpreted, and embedded. The analysis finds that Kenya actively reconfigures global norms rather than passively emulating them. At the constitutive layer, human rights, ethics, and responsibility discourses are combined with narratives of economic growth and technological self-reliance, forming a hybrid normative structure. At the directive layer, global readiness indices provide an organizing frame, yet priorities are reordered around developmental goals such as infrastructure expansion, industrial growth, and investment mobilization. At the operational layer, AI impact assessments, data and safet standards and conformity assessment reflect the adoption of development-cooperation–driven institutional and technical packages. Overall, the findings demonstrate that African states such as Kenya function not as passive norm takers but as active agents that selectively combine global norms, cooperation tools, and national development strategies. The study contributes to global AI governance research by highlighting the institutional influence of development cooperation and extending policy transfer perspectives to AI norm localization in Africa.