일반계 고등학교 문ㆍ이과별 교육투자 비교 분석
A Comparative Analysis of Educational Investments by Liberal Arts and Natural Sciences Track in High School
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
일반계 고등학교의 문ㆍ이과 계열별 특성은 대학전공 선택 및 대학수학능력시험 결과에 영향을 미치고 나아가 노동시장에도 영향을 미칠 수 있다. 본 연구는 고등학교에서 선택하는 문ㆍ이과 계열별 특성 중 교육투자에 초점을 두고 이를 비교 분석하였다. 분석결과, 이과생이 문과생 대비 연간 약 214만 원의 사교육비를 더 투자하며 일주일에 6시간 정도를 더 자습하는 것으로 나타났다. 교육부의 문ㆍ이과 통합형 교육과정 도입으로 명시적인 계열 구분은 사라졌지만 대학입시에서의 필요에 따라 암묵적으로는 여전히 계열이 구분되는 현재, 문ㆍ이과 계열 간에 격차가 발생하는 근본적 원인에 관한 연구가 필요하다.
Abstract
The characteristics of liberal arts and natural sciences track in high school like educational investments can affect the selection of college majors and the results of CSAT, which in turn can affect the labor market. In this paper, we compare educational investments between liberal arts and natural sciences track in high school. We find that natural sciences students invest about 2.14 million KRW more in private education per year and spent more time on self-study than students who choose liberal arts. Although the explicit division of disciplines has disappeared, the disciplines are still implicitly divided due to the need for CSAT. Therefore, in the future, it will be necessary to analyze the root cause of the gap between liberal arts students and natural sciences students.
참고문헌 (19)
- 교육부, "2015 문ㆍ이과 통합형 교육과정 질의ㆍ응답 자료", ~ (2014)
- 교육부, "2020 초ㆍ중등 진로교육 현황조사 결과 발표", 보도자료(2021. 2. 24), ~ (2021)
- 류재우, "이공계 인력의 질과 노동시장 성과:한국과 미국의 비교", 응용경제, 13(1), pp.27~53 (2011), 한국응용경제학회
- 박성준, "이공계 기피현상에 대한 원인 분석 : 이공계 졸업생의 노동시장 성과를 중심으로", 노동경제논집, 27(1), pp.55~76 (2004), 한국노동경제학회
- 배호중, "일반계 고교 계열(문과", 이과)에 따른 대학생활 및 취업성과 차이; 4년제 대졸자를 중심으로, 2015, pp.18(1), 1~36[DOI]
- 이경희, "대학순위와 전공의 임금효과 - 성별 격차를 중심으로", 교육학연구, 45(3), pp.167~197 (2007), 한국교육학회
- 장수명, "이공계 기피현상의 경제적 진단", 교육재정경제연구, 14(2), pp.25~52 (2005), 한국교육재정경제학회
- 정현상, "대졸 청년층의 전공계열별 노동시장 이행실태", 노동리뷰, pp.60~75 (2015), 한국노동연구원
- 초중고 사교육비 조사, "통계청", ~ (2007)
- 고용상황 악화가 신규 대졸자에 미치는 장단기 영향, "한국은행", BOK, 1~10 (2021)
- Altonji, J. G., "The Effects of High School Curriculum on Education and Labor Market Outcomes", The Journal of Human Resources, 30(3), pp.409~438 (1995)
- Angle, J., "Gender, College Major, and Earnings", Sociology of Education, 54(1), pp.25~33 (1981)
- Daymont, T. N., "Job Preferences, College Major, and the Gender Gap in Earnings", The Journal of Human Resources, 19(3), pp.408~428 (1984)
- Levine, P. B., "The Benefit of Additional High-School Math and Science Classes for Young Men and Women", Journal of Business and Economic Statistics, 13(2), pp.137~149 (1995)
- Rose, H., "The Effect of High School Courses on Earnings", The Review of Economics and Statistics, 86(2), pp.497~513 (2004)
- "6월 모의평가 문ㆍ이과 수학 격차 더 커져 ... 수학 1등급 문과 4.3% 이과 95.7%" (2021)[URL]
- "대학가에 ‘문과 조롱’ 현수막까지 …‘취업난 속 차별ㆍ배제’" (2019)[URL]
- "상반기 신입사원 10명 중 4명은 ‘이공계’ …지난해 하반기보다 2.9%P↑" (2020)[URL]
- "수학 1등급 94%는 이과생... ‘문과생 크게 불리’" (2021)[URL]