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근로자 취업결정요인에 관한 종단적 연구

A Longitudinal Study on the Determinants of Workers’ Employment Decisions in Korea

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주제분류사회과학일반

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본 연구에서는 우리나라 근로자의 취업결정요인을 성ㆍ연령ㆍ시기 등으로 구분한 뒤, 한국노동패널(KLIPS) 1~25차 자료를 이용해 종단적으로 실증분석하였다. 첫째, 15~75세의 취업형태를 종단적으로 살펴본 결과, 연령계층(2014년 이후 감소하고 있는 15~34세 계층 제외)이나 성별과 무관하게 취업률이 점차 증가하고 있다. 남성 취업률이 여성에 비하여 20%p 이상 더 높고, 65~75세의 임금근로자 비중이 20년 전에 비해 20%p 이상 증가하여 최근 고령층의 고용률 증가추세와 부합하였다. 둘째, 취업결정요인은 성(性), 연령, 교육수준, (응답자 제외) 가구소득, 가구부채, 혼인 여부, 미취학 자녀 수가 주요 요인으로 확인되었다. 이 중 성별로는 혼인 여부와 미취학 자녀 수, 연령별로는 교육 수준과 혼인 여부, 가구부채, 현재 건강상태, 기간별로는 성(性), 연령, 혼인 여부, 가구소득이 시간이 지남에 따라 취업에 미치는 연관성이 다르고, 변화함을 확인하였다. 이상의 분석결과에서 사회ㆍ문화적 인식과 제도의 변화로 취업의 결정요인들은 바뀌고 있음을 알 수 있었다. 이를 통해 기혼여성의 낮은 취업률을 제고하기 위해서는 강력한 일ㆍ가정 양립정책 시행, 경력단절 여성의 재취업지원 방안, 노인고용률 증가에 대응하기 위한 다양한 노인일자리 정책 등과 같은 성ㆍ연령ㆍ시기에 따른 맞춤형 고용정책이 요구된다는 시사점을 도출할 수 있었다.

Abstract

This study estimates longitudinally determinants of workers’ employment decisions using data from the 1st-24th wave of KLIPS(Korea Labor and Income Panel Study) by sex, age, and specific period. Empirical results are as follows:First, a longitudinal employment patterns among individuals aged 15 to 75 (excluding 15 to 34 age group, which has decreased since 2014) reveals that the employment rate has gradually increased across all age groups, regardless of gender. The male employment rate is 20%p or higher than that of women, and the proportion of wage earners aged 65 to 75 has increased by 20%p or more compared to 20 years ago, consistent with the recent trend of increasing employment rates among the elderly. Second, the gender, the age, the education level, the household income (excluding respondent’s income), the household debt, the marital status, and the number of preschool children have a statistical significance for employment determinants. Among these factors, the impact of marital status and the number of preschool children on employment differ by gender, and the impact of education level, the marital status, household debts and the current health status on it also vary by age. And the influence of gender, marital status, age and household income on employment was found to change over time. The analysis above reveals that the determinants of employment are changing due to shifts in social and cultural perceptions as well as institutional changes. So we suggest the following policy measures: a strong support for work and life balance, re-employment of women with career breaks to improve the low employment rate of married women, providing a variety of job opportunities for the old who want to work, etc. It was concluded that tailored employment policies based on gender, age, and time stage need to be supplemented.

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