국내 발전부문의 온실가스 배출 요인 분해 분석
Decomposition Analysis on GHG Emissions of Domestic Electricity Generation Sector
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초록
본 논문은 LMDI(Log Mean Divisia Index) 방법론을 이용하여 국내 발전부문의 온실가스 배출에 대한 요인분해분석을 하였다. 국내 발전부문의 온실가스 배출에 대한 요인분해는 인구효과, 전력집약도 효과, 발전믹스 효과Ⅰ(총 전력생산에서 화석연료에 의한 발전비율에 의한 발전믹스효과), 발전믹스 효과 Ⅱ(화석연료간의 믹스에 의한 발전믹스효과), 발전효율효과, 배출계수효과 등 여섯 가지 요인으로 분석하였다. 분석대상기간은 2010년부터 2015년까지 최근 6년간을 분석대상으로 한다. 2010∼2015년까지 온실가스 배출변화요인을 분석한 결과를 보면 국내 발전부문의 온실가스 배출에 가장 큰 요인으로 작용한 것은 전력집약도 효과이며, 그 다음으로 인구효과이다. 그 외 요인으로는 발전효율효과, 발전믹스 효과 Ⅱ, 발전믹스 효과Ⅰ순으로 온실가스 감축에 영향을 미쳤다. 배출권거래제, RPS, 온실가스․에너지 목표관리제 등이 복합적으로 작용한 결과이다. 하지만 이러한 효과는 연도별로 큰 편차를 보이고 있다. 특히 2013년에는 원자력발전소 일시중단에 따른 효과가 큰 변화 요인으로 작용하였다.
Abstract
This paper analyzes a factor decomposition of GHG emissions in domestic electricity generations sector using LMDI(Log Mean Divisia Index) method. These factors are divided into six factors: population effect, electricity intensity effect, electricity generation mix effect Ⅰ(generation mix effect by total fossil fuel generation ratio), power generation mix effect Ⅱ(generation mix effect among fossil fuels), electricity generation efficiency effect, and emission factor effect. The analysis period covers the last 6 years from 2010 to 2015. The results show that the power intensity effect is the biggest factor in the increase of GHG emissions of domestic electricity generation sector, followed by the population effect. The other factors influenced greenhouse gas reduction in the order of power generation efficiency effect, power generation mix effect Ⅱ, and power generation mix effect Ⅰ. These differences mainly result from the combination of emission trading system, RPS, greenhouse gas and energy target management system. In particular, the effect of temporary suspension of nuclear power plants was a major factor in the change in 2013.
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