함수계수 모형을 이용한 장기 제주 전력판매량 예측
Forecasting Long-term Power Sales in Jeju Using Functional Coefficient Model
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초록
최근 전국-제주 전력판매량 사이의 디커플링 추세 심화를 제주지역의 인구와 관광객 수 증가 및 육지와 상이한 산업구조에 기인한 것으로 인식하고 제주지역의 장기 용도별(가정용ㆍ상업용ㆍ산업용) 전력판매량 예측모형을 개발하였다. 용도별 제주 전력판매량과 전국의 전력판매량 사이의 장기균형관계가 제주의 부문별 부가가치 상대비율에 따라서 달라지는 것으로 모형하고 이를 함수계수모형으로 추정 및 예측하는 방법을 소개한다. 새로운 예측모형으로 예측한 결과, 제8차 전력수급계획의 전국 전력판매량 및 제주연구원의 제주지역 GRDP 전망전제하에서 제주지역 전력판매량은 2031년까지 연평균 2.5% 증가하는 것으로 분석되었다. 또한 구조적 VAR 모형으로부터 2018년 0.3%의 제주 인구증가는 2025년 이후 지속적으로 제주 전력판매량을 0.36%~0.72% 증가시키는 것으로 분석되었다.
Abstract
Recently, the decoupling trend in power sales between the nationwide and Jeju was deepened due to the increase in the population and tourists in Jeju and the industrial structure of Jeju different from the main land. In this study, we propose a new model to forecast the long-term power sales in jeju. We model the long-run equilibrium relationship between the power sales in Jeju by usage and nationwide electricity sales to vary according to the relative value-added ratios by sector, value-added in Jeju over that in Korea. According to the new forecasting model, the electricity sales in Jeju will keep increasing by 2.5% per year by 2031 when we adopt the GRDP projection from Jeju Research Institute and the nationwide electricity sales forecasts from the 8th Basic Plan of Long-Term Electricity Supply and Demand. In addition, using the structural VAR model, we quantitatively analyse the 0.3% increase in Jeju's population in 2018 would result in increase of Jeju electricity sales by 0.36% - 0.72% from 2025 to 2031.
참고문헌 (17)
- 김혜민, "기온변수를 이용한 제주지역의 전력수요함수 추정", 한국혁신학회지, 13(2), pp.105~120 (2018), 한국혁신학회[DOI]
- 구본희, "기온특성을 고려한 제주지역 전력 수요 예측", 대한전기학회 학술대회 논문집, pp.250~252 (2011)
- 배영수, "공적분 기법을 이용한 중장기 에너지 수요함수 추정 및 전망", 에너지경제연구, 14(2), pp.21~50 (2015), 재단법인 에너지경제연구원[DOI]
- 제8차 전력수급기본계획(2017-2031), "산업통상자원부", ~ (2017)
- 제주 GRDP 중장기 전망, "제주연구원", ~ (2019)
- Chang, H, "The demand for residential electricity: new evidence on time-varying elasticities", Applied Economics, 23(7), pp.1251~1256 (1991)
- Chang, Y, "Time-varying long-run income and output elasticities of electricity demand with an application to Korea", Energy Economics, 46, pp.334~347 (2014)
- Chang, Y, "Disentangling temporal patterns in elasticities: A functional coefficient panel analysis of electricity demand", Energy Economics, 60, pp.232~243 (2016)
- Galli, R, "The relationship between energy intensity and income levels: forecasting long term energy demand in Asian emerging countries", The Energy Journal, 19(4), pp.85~106 (1998)
- Haas, R, "Residential energy demand in OECD-countries and the role of irreversible efficiency improvements", Energy Economics, 20(4), pp.421~442 (1998)
- Li, Q, "Nonparametric Econometrics: theory and practice" (2007), Princeton University Press
- Nguyen-Van, P, "Energy consumption and income: A semiparametric panel data analysis", Energy Economics, 32(3), pp.557~563 (2010)
- Nonstationary density estimation and kernel autoregression, "Phillips, P.C.B", Cowles Foundation, ~, pp.Paper #1181 (1998)
- Richmond, A. K, "Is there a turning point in the relationship between income and energy use and", or carbon emissions, 2006, pp.56(2), 176~189
- Robinson P.M, "Root-N-consistent semiparametric regression", Econometrica, 56, pp.931~954 (1988)
- "행정구역별 용도별 전력판매량"[URL]
- "행정구역 (시도)별/경제활동별 지역내 총생산"[URL]