중소기업의 산업기술분류에 따른 고용효과 비교분석
Comparative Analysis of Employment Effectiveness According to Industrial Technology Classification of SMEs
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초록
약 24,000개 중소기업에 부여된 산업기술분류 코드를 이용하여 산업기술분류에 따른 고용효과를 비교ㆍ분석하였다. 이 때, 고용효과는 직접고용 효과(고용증가율)와 신규고용 효과(매출액 고용계수)의 관접에서 접근하였으며, 업력 7년을 기준으로 창업기업군과 非창업기업군으로 구분하여 분석을 수행하였다. 최초 K-평균 군집분석을 통해 직접고용 효과 3개 군집과 신규고용 효과 3개 군집, 총 9개의 고용효과 군집으로 분류한 뒤, 통제변수를 지정한 공분산 분석을 통해 업력, 기업의 규모 등을 통제한 상태에서 군집 간 고용효과에 유의한 차이가 있는지를 확인하였다. 공분산 분석 결과 K-평균 군집분석에 따른 군집화는 통제변수 지정 후에도 군집 간 고용효과에 유의한 차이가 있는 것으로 확인되었다. 특히, 10개의 산업기술이 창업기업군과 非창업기업군 모두에서 높은 고용효과를 보이며, 이 중 5개 산업기술은 정보통신 기술에 속해 있어 해당 기술에 대한 투자와 지원을 통해 고용창출 견인 가능성을 확인하였다. 또한 항공/우주 시스템 기술 외 6개 기술은 업력에 따라 직접고용 우위 기술에서 고고용창출 기술 또는 신규고용 우위 기술로 변화함에 따라 해당 산업기술 영위 중소기업에 대한 정책적 시사점을 도출하였다.
Abstract
Employment effects according to industrial technology classification were compared and analyzed using the industrial technology classification codes assigned to approximately 24,000 SMEs. At this time, the employment effect was approached by the observation of direct employment effect (employment growth rate) and new employment effect (sales-employment coefficient). In addition, based on 7 years of work experience, the analysis was conducted by dividing into a group of start-up companies and non-start-up companies. In the first K-means clustering, three direct employment effects clusters and three new employment effects clusters were classified into nine employment effect clusters. Afterwards, ANCOVA with control variables was used to determine whether there was a significant difference in employment effects among clusters under the control of age of the company and size of firms. In particular, ten industrial technologies show high employment effects in both the start-up and non-start-up business groups, and five of them belong to ICT. Therefore, we confirmed the possibility of driving job creation through investment and support for the technology. In addition, six technologies besides aerospace / space system technology have evolved from direct employment advantage technology to high employment creation technology or new employment advantage technology. Through this, policy implications for small and medium enterprises in industrial technology were drawn.
참고문헌 (24)
- 강규호, "기술혁신과 고용창출", 경제분석, 12(1), pp.53~74 (2006), 한국은행
- 김배근, "기술혁신은 고용없는 성장을 야기하는가?", 경제학연구, 60(3), pp.5~54 (2012), 한국경제학회
- 고용창출을 위한 정부연구개발투자 정책방향, "김병우", 과학기술연구원, 1~191 (2008)
- 김호영, "산업기술 R&D 투자의 고용창출효과 분석", 기술혁신학회지, 17(4), pp.651~672 (2014), 한국기술혁신학회
- 연구개발투자에 따른 고용유발효과, "박재민", 과학기술연구원, 1~35 (2001)
- 이준원, "기술력 평가결과와 주식가치 간 관계에 대한 연구", 한국혁신학회지, 12(4), pp.1~24 (2017), 한국혁신학회[DOI]
- 이준원, "기술력 평가항목을 이용한 매출액 고성장기업 판별력 검증", 금융정보연구, 7(2), pp.51~73 (2018), 한국금융정보학회[DOI]
- 이준원, "기술력 평가항목을 이용한 고수익 중소기업 판별력 검증", 한국혁신학회지, 13(4), pp.1~23 (2018), 한국혁신학회[DOI]
- 이준원, "기술력 평가항목을 이용한 고안정성 중소기업 판별력 검증", 경영정보학연구, 20(4), pp.79~96 (2018), 한국경영정보학회[DOI]
- 이준원, "기술등급(T등급)의 벤처인증제도 적용가능성에 대한 연구", 한국경영공학회지, 23(4), pp.105~123 (2018), 한국경영공학회[DOI]
- 이준원, "기술금융 중소기업과 일반 중소기업의 경영성과 비교분석 - 기술신용대출을 받은 기술금융 중소기업을 중심으로 -", 한국혁신학회지, 14(1), pp.279~300 (2019), 한국혁신학회[DOI]
- 이준원, "혁신 및 기술경영 역량에 따른 중소기업의 고용효과 비교분석 -기술금융 기술력 평가 대상 중소기업을 중심으로-", 지식재산연구, 14(3), pp.233~260 (2019), 한국지식재산연구원[DOI]
- 이준원, "기술금융 중소기업과 일반 중소기업의 고용효과 비교분석 : 기술신용대출을 받은 중소기업을 중심으로", 기술혁신학회지, 22(5), pp.893~913 (2019), 한국기술혁신학회[DOI]
- 이준원, "기술력 평가결과에 따른 중소기업의 경영성과 분석", 한국혁신학회지, 14(4), pp.47~70 (2019), 한국혁신학회[DOI]
- 이준원, "기술금융기업의 경영성과와 기술력 평가항목 간 분석을 통한 기술력 평가모형의 타당성 연구", 경영정보학연구, 22(1), pp.73~89 (2020), 한국경영정보학회
- 이준원, "기술력 평가모형과 기업부실 간 관계에 대한 연구", 한국혁신학회지, 12(2), pp.117~137 (2017), 한국혁신학회[DOI]
- 이준원, "기술력 평가모형의 기술금융 활용 적합성 연구", 기술혁신학회지, 20(2), pp.292~312 (2017), 한국기술혁신학회
- 정이기, "투자와 고용성장간의 관계에 대한 실증연구 : 산업간 차이를 중심으로", 대한경영학회지, 31(7), pp.1363~1382 (2018), 대한경영학회[DOI]
- Evangelista, R., "The Impact of Innovation on Employment in Services : Evidence from Italy", International Review of Applied Economics, 16(3), pp.309~318 (2002)
- Francesco, B., "R&D and Employment : An Application of the LSDVC Estimator Using European Microdata", Economics Letters, 116(1), pp.56~59 (2012)
- Jovanovich, B., "Selection and the Evolution of Industry", Econometrica, 50(3), pp.649~670 (1982)
- Levy, R. A., "Technical advance and other sources of employment change in basic industry", American Jobs and the Changing Industrial Base, pp.77~95 (1984)
- MacQueen, J. B., "Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations", Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, pp.281~297 (1967), University of California Press
- Sven, W., "Production and Employment Impacts of Biotechnology Input-output Analysis for Germany", Technological Forecasting and Social Change, 78(7), pp.1200~1209 (2011)