빅데이터를 활용한 에너지신산업 트렌드 분석
Trend analysis for energy new industry using big data
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본 연구의 목적은 에너지 및 전력 관련 논문, 웹기사내 키워드 분석을 통해 전력부문 에너지신산업의 트렌드를 파악하고 향후 전망을 예측하는 것이다. 연구방법은 텍스트마이닝 기법을 활용하였으며, 문서내 주제어를 추출하고 빈도수(Frequency)에 의한 랭킹 알고리즘을적용하여 트렌드 분석을 하였다. 분석결과 ’14년~’15년 에너지신산업 관련 키워드 빈도가’12~’13년대비 급증하였으며 특히 스마트그리드, 태양에너지, 에너지저장장치, 전기차 등에대한 관심이 증가하고 있음을 확인하였다. 이는 국내외를 막론하고 미래먹거리로서 에너지신산업의 확산이 공급자와 소비자 모두에게 파급 효과가 커지고 있다는 점을 시사하고 있다. 본 연구는 제조업, 마케팅 분야에서 주로 쓰이는 텍스트마이닝 기법을 전력산업에 응용⋅적용하여 최근 변화를 파악하고 환경변화를 반영한 트렌드 전망을 시도 한 것에 의의를 지니고 있다. 향후 보완된 연구를 통하여 전력 및 에너지부분의 정책 수립시 기초자료를 제공하고자 한다.
Abstract
In general, there are several trend analysis for social phenomena and economic patterns such as Delphi technique, Cross-impact method, Scenario Analysis. These qualitative methods are based on the experts' answer questionnaires. Therefore they have a weakness which is highly dependent on consensus of experts. To overcome this shortcoming, we use quantitative methods using mathematic algorithms. Our method, Text mining, helps extract meanings, patterns, and structure hidden in unstructured textual data. This is the first study in energy and electricity industry sector by using big data. After analyzing, we find that keywords related to energy new industry, “smartgrid”, “solar energy”, “energy storage system”, “electric car”, are increased in 2014~2015 compared to 2012~2013. It means that roles of energy new industry in Korea are more important recently than in the past. Our analysis results are expected to be broadly applied for energy policy making in the future.
참고문헌 (31)
- 강동호, "전력산업과 스마트그리드", 딜로이트 에너지산업 하이라이트, 50~56 (2012)
- 국민 공감형 정책시행을 위한 빅데이터 활용 시나리오, "김정미", 한국정보화진흥원, 1~24, pp.제14호 (2012)
- 김현곤, "빅데이터 시대의 전망과 대응전략", 한국정보화진흥원, 빅데이터 교육자료, 1~53 (2012)
- 빅데이터 시대 : 데이터가 이끌어가는 정부혁신, "백인수", 한국정보화진흥원, 1~22, pp.제10호 (2012)
- 빅데이터(big data)활용사례와 시사점, "범지인", 농업경제연구소, 1~38, pp.제312호 (2013)
- 선진국의 데이터기반 국가미래전략 추진현황과 시사점, "송영조", 한국정보화진흥원, 1~39, pp.제 2호 (2012)
- 오도은, "전력산업에서의 빅데이터 활용현황 및 전망", Journal of the Electric World, pp.18~22 (2014)
- 이용수, "스마트혁명 시대 빅데이터 활용과 프라이버시 사이의 충돌에 관한 연구", 석사, 전자거래학, pp.2011
- 이규철, "新기술(빅데이터) 등장에 따른 경제적 파급효과 및 법(규제)연구", 한국통신학회지, 29(11), pp.48~54 (2012)
- 이만재, "빅 데이터와 공공데이터 활용", Internet and Information Security, 2(2), pp.47~64 (2011)
- 정부 3.0 실현을 위한 빅데이터 활용방안, "이재호", 한국행정연구원, 1~244, pp.연구보고서2013-04 (2013)
- 에너지부문 빅데이터 활용사례 조사 연구, "임재규", 에너지경제연구원, 1~74, pp.연구보고서 14-03 (2014)
- 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용한 미래예측 방법 연구, "정근하", 한국과학기술기획평가원, 1~138, pp.연구보고서 2011-003 (2011)
- 정부관계부처합동, "신기후체제 대응을 위한 2030 에너지 신산업 확산전략", 기후변화 대응 및 에너지 신산업 토론회, pp.1~14 (2015)
- 전철, "함수호출규약에 기반한 새로운 소프트웨어 워터마킹 기법", 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론, 39(4), pp.243~249 (2012), 한국정보과학회[DOI]
- Bollier, "The promise and peril of big data", The Aspen Institute, 1~66 (2010)
- Bizer, "The meaningful use of big data: four perspectives-four challenges", Association for Computing Machinery, 40(4), pp.56~60 (2011)
- Dan. Vesset, "Worldwide Big data technology and services 2012-2016 forecast", pp.1~33 (2012), International Data Corporation
- "Textmining software"[URL]
- Gordon, "Cross-impact method", American Council for United Nations University Millennium project, 1~21 (1994)
- Text mining and analysis: Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS, "Goutam Chakraborty", SAS Institute, 1~34 (2013)
- Methods of Future and Scenario Analysis, "Hannah Kosow", German development Institute, 1~133 (2008)
- Lavalle, "Big data, analytics and the path from insights to value", IBM, 52(2), pp.20~32 (2011)
- Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity, "Manyika, J.", McKinsey & Company, 1~156 (2011)
- Big data, smart energy, and predictive analytics, "Rosaria Silipo", KNIME, 1~37 (2013)
- "Sift Analytics"[URL]
- Vishal Gupta, "A survey of text mining technique and applications", journal of emerging technologies in web intelligence, 1(1), pp.60~76 (2009)
- "Textmining"[URL]
- "Dephi method"[URL]
- Big data, Big impact: New possibilities for international development, "World Economic Forum", 1~10 (2012)
- The big data opportunity: making government faster, smarter and more personal, "Yiu", PolicyExchange, 1~36 (2012)