AHP를 활용한 데이터 시각화 분석 시스템 선정요인 분석
Analysis of the Selection Factors of Data Visualization System Using AHP
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초록
본 연구는 국내 금융 회사에서 데이터 시각화 분석 시스템을 신규로 도입 할 때 평가에 고려되어야 하는 항목, 즉 시스템 선정 요인을 도출하고 각 요인들 간의 신뢰성 있는 중요도를 산출하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 국제 표준인 ISO 9126의 평가 틀을 토대로, 실제 데이터 시각화 분석 시스템을 활용하고 있는 업계의 데이터 분석 전문가를 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 조사 결과를 기반으로 AHP 기법을 통해 각 평가 항목의 가중치를 도출하였다. 평가 항목에 대한 계층은 총 3가지로 구분하여 분석하였으며 연구 결과, <계층 1>에서는 “기능성”, “신뢰성”, “효율성”, “사용성”의 순으로 중요도가 높았으며, <계층 1>에서 가장 높은 가중치를 보인 “기능성”에 대한 <계층 2>의 분석 결과, “정확성”, “적합성”이 높은 가중치를 보였다. 본 연구는 기업, 특히 금융 회사에서 데이터 시각화 분석 시스템의 도입과 구축을 검토할 때, 주요 요인으로 고려해야할 항목과 각 요인 간의 중요도를 체계적으로 제시함으로써, 향후 실무자와 의사 결정자 간 이해의 폭을 줄이고 보다 효율적인 시스템 선정하는데 기여할 것으로 기대한다.
Abstract
This study is aimed at eliciting critical factors that should be considered for the evaluation process when a new data visualization analysis system is introduced into the financial company. In order to conceptualize the key drivers for the system selection and the reliable weights among variables, we took ISO 9126 as an evaluation framework and the relevant survey was conducted. The survey is focused on the experts who have been actually utilizing the data visualization analysis software and the AHP technique is used to draw weights for each selection factor. The layers for the factors are analyzed in three categories, and the results shows the important variables in Layer 1 were “Functionality”, “Reliability”, “Efficiency”, and “Usability”. The analysis in Layer 2 for “Functionality” with the highest weights in Layer 1 shows higher weights in “Accuracy” and “Suitability.” This study is expected to help companies, especially the experts in the financial companies in terms of systematically presenting the key factors to be considered and the weight of each driver in considering the selection and introduction of data visualization systems.
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