L0 Norm 기반의 LE(Local Effect) 연산자를 이용한 디지털 이미지 위변조 검출 기술 개발
Development of Digital Image Forgery Detection Method Utilizing LE(Local Effect) Operator based on L0 Norm
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초록
디지털 이미지 위조 탐지는 디지털 포렌식 분야에서 매우 중요한 분야 중 하나이다. 기술의 발전을 통해위조된 이미지가 자연스럽게 바뀜에 따라 이미지 위조를 감지하기 어렵게 만들었다. 본 논문에서는 디지털이미지에서 복사 붙여넣기 위조에 대한 수동적 위조 검출을 이용한다. 또한, L0 Norm 기반 LE 연산자를 사용해 복사 붙여넣기 위조를 검출함과 동시에 기존에 존재하던 L2 , L1 Norm 기반 LE 연산자를 이용한 위조검출 정확도를 비교하였다. 제안한 하삼각 윈도우를 적용하고 L2, L1 및 L0 Norm 기반 LE 연산자를 통해 BAG 불일치를 검출하고 위조 검출률을 측정하였다. 검출률의 비교에서 제안한 하삼각 윈도우는 기존의 윈도우 필터보다 BAG 불일치 검출에 강인함을 볼 수 있었다. 또한, 하삼각 윈도우를 쓰는 경우 L2, L1, L0 Norm LE 연산으로 갈수록 이미지 위조 검출의 성능이 점점 높게 측정되었다.
Abstract
Digital image forgery detection is one of very important fields in the field of digital forensics. As the forged images change naturally through the advancement of technology, it has made it difficult to detect forged images. In this paper, we use passive forgery detection for copy paste forgery in digital images. In addition, it detects copy-paste forgery using the L0 Norm-based LE operator, and compares the detection accuracy with the forgery detection using the existing L2, l1 Norm-based LE operator. In comparison of detection rates, the proposed lower triangular(Ayalneh and Choi) window was more robust to BAG mismatch detection than the conventional window filter. In addition, in the case of using the lower triangular window, the performance of image forgery detection was measured increasingly higher as the L2, L1 and L0 Norm LE operator was performed.
참고문헌 (8)
- Ayalneh. Dessalegn Atnaf'u, "JPEG copy paste forgery detection using BAG optimized for complex images", 16th Int’l Conference on Advanced Communication Technology (2014)
- D. Tralic, "JPEG Image Tampering Detection Using Blocking Artifacts", 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), pp.5~8 (2012)
- H. Farid, "A Survey of Image Forgery Detection", IEEE signal processing magazine (2009)[DOI]
- Weihai Li, "Passive detection of doctored JPEG image via block artifact grid extraction", Signal Processing, 89(9), pp.1821~1829 (2009), Elsevier BV[DOI]
- Mishra, Minati, "Digital Image Tamper Detection Techniques-A Comprehensive Study", ANSVESA, 7(2), pp.105~115 (2012)
- Dario L. M. Sacchi, "Changing history: doctored photographs affect memory for past public events", Applied Cognitive Psychology, 21(8), pp.1005~1022 (2007), Wiley[DOI]
- "Detecting copy-paste forgery of JPEG via block atrifact grid extraction" (2007)[URL]
- Xiang-yang Wang, "Copy-move forgery detection based on compact color content descriptor and Delaunay triangle matching", Multimedia Tools and Applications, 78(2), pp.2311~2344 (2018), Springer Science and Business Media LLC[DOI]