텍스트 수치화 기반 불법 스트리밍 사이트 구조 분석 방법
An Illegal Steaming Site Structure Analysis Method Based on Text Numericalization
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초록
최근 OTT 콘텐츠 시장의 활성화로 인해 불법 스트리밍 사이트가 증가하면서 저작권 침해와 청소년 유해콘텐츠 노출 등 사회적 문제가 대두되고 있다. 이러한 사이트들은 URL 변형을 통해 차단을 우회하고, HTML 구조를 지속적으로 변경하여 탐지를 어렵게 만든다. 본 논문에서는 HTML 구조가 다른 불법 스트리밍 사이트를 효과적으로 식별하고 분류하기 위해 텍스트 수치화 기반의 구조 분석 방법을 제안한다. HTML 요소를 텍스트로 변환하여 수치화하고, CSS Selector를 토큰화 및 벡터화한 후 코사인 유사도를 계산하여 유사한 구조를 가진 사이트들을 그룹화한다. 이를 통해 각 사이트의 카테고리를 식별하고 주요 키워드를 분석하여 불법 스트리밍 사이트의 구조를 체계적으로 분류할 수 있다.
Abstract
With the rapid growth of the OTT content market, illegal streaming sites have proliferated, raising social issues such as copyright infringement and exposure to harmful content for minors. These sites evade blocking measures by altering URLs and continuously modifying HTML structures to complicate detection. This paper proposes a text quantification-based structural analysis method to effectively identify and classify illegal streaming sites with different HTML structures. The method involves converting HTML elements into text for quantification, tokenizing and vectorizing CSS Selectors, and calculating cosine similarity to group sites with similar structures. Through this approach, the categories of each site are identified, and key keywords are analyzed to systematically classify the structures of illegal streaming sites.
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