데이터윤리의 의미와 원칙에 대한 연구
A study on data ethics required in the age of artificial intelligence
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초록
데이터윤리의 강조점이 빅데이터에서 인공지능 학습용 데이터의 중요성으로 이동하고 있으며, 앞으로 우리가 이용하게 될 인공지능이 어떤 학습데이터를 가지고 학습했는지에 대한 인증과 검증이 인공지능의 사회적 수용성의 중요한 기준으로 작용할 것으로 예측된다. 이에 본 연구는 인공지능 시대에 요구되는 데이터윤리에 대한 심층적인 연구를 수행하기 위해 다음과 같은 주제를 다루고자 한다. 첫째, 인공지능 시대에서 데이터윤리 가이드라인이 필요한 이유를 살펴본다. 둘째, 데이터윤리에 대한 논의에서 데이터윤리가 어떻게 정의되고 있는지를 탐색한다. 셋째, 데이터윤리 원칙이 마련되고 있는 사례들을 파악한다. 넷째, 관련된 사례들로부터 데이터윤리의 이론적 프레임워크를 구성한다. 이를 바탕으로 궁극적으로는 데이터윤리의 의미와 원칙들을 제시하고자 한다. 데이터윤리는 데이터에 대한 각 주체의 권리를 보호하기 위하여 데이터의 전 과정에 대한 책임을 성실히 이행하는 것으로 정의되어야 하고, 데이터 권리와 데이터 책임으로 구성된다. 데이터윤리의 원칙으로는 프라이버시 보호, 공공성, 공정성, 피해최소화, 신뢰성, 연대성, 투명성, 검토의 지속가능성, 그리고 안전성이 제시되어야 하고, 이에 대한 권리와 책임의 내용이 관련주체별로 상세화되는 것이 강조되어야 한다.
Abstract
The emphasis of data ethics is shifting from big data to the importance of AI learning data, and certification and verification of what learning data AI has learned from will become an important criterion for AI's social acceptability. In this regard, this study aims to deal with the following topics in order to emphasize the importance of data ethics required in the age of artificial intelligence. First, it examines why data ethics guidelines are necessary in the age of artificial intelligence. Second, in the discussion of data ethics, how data ethics is defined is explored. Third, cases in which data ethics principles are being prepared are identified. Fourth, a theoretical framework of data ethics is constructed from related cases. Based on this, I would like to ultimately present the meaning and principles of data ethics. Data ethics should be defined as faithfully fulfilling responsibility for the entire process of data in order to protect the rights of each subject regarding data, and consists of data rights and data responsibilities. As the principles of data ethics, privacy protection, publicity, fairness, damage minimization, reliability, solidarity, transparency, sustainability of audit, and safety should be presented, and it should be emphasized that the contents of rights and responsibilities are detailed for each relevant subject.
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