단일 영상으로 부터 다중 디스페러티 파라미터를 이용한 다수시점 3D장면 재구성
Multi-view 3D Scene Reconstruction with multiple disparity parametersfrom a single 2D Image
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초록
스마트폰, 셀폰과 같이 휴대가 간편한 포터블 카메라를 포함하여, DSLR 카메라 등 최근 카메라와 3D 입체에 대한 관심이 괄목할 정도로 증가추세에 있다. 하지만 단일 카메라로부터 획득된 단일 영상과 다중 디스페러티를 적용한 3D 재구성 방법에 대한 연구는 비교적 활발하지 못하다. 본 논문에서는 단일 영상으로부터 다중 디스페러티 파라미터를 적용한 Multi-view 3D 장면 재구성 방법을 제안한다. 다수의 카메라에 의한 영상획득 방법으로 3D 입체 장면을 재구성하는 기존의 방법에 비해 하드웨어의 구성이 필요 없는 편리한 3D 장면 재구성 방법이다. 실험결과를 제시하여 제안방법의 타당성을 제시하였다.
Abstract
Recently, there have been exceedingly increasing demands and interests about 3d images and portable cameras including cell phone cameras, compact cameras, and DSLR cameras have been broadly expanded as well. However, very few methods have been reported about producing a 3d scene reconstruction providing multi-views from a 2D image without multiple cameras. In the approach, a technique allow us to create a synthesized 3d scene produced by various disparity images from a single image without multiple cameras in which the method overcomes traditional techniques mostly contingent upon several cameras. Experimental results are shown to verify the proposed method.
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