맞춤형 콘텐츠 서비스를 위한 실시간 영상 감성 추출
Real-Time Image Emotion Retrieval for Custom-made Contents Service
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초록
인간의 감성은 개인이 생활을 통하여 갖게 되는 자신의 기준에 의하여 동일한 외부자극에 대해서도 다양하게 나타난다. 이러한 감성은 성별이나 연령, 민족성 또는 거주 지역에 따라 동일한 칼라영상에 대해 다른 감성평가를 내릴 수 있다는 것이다. 이 개인적 기준은 논리적인 계산에서와 같이 단계적으로 적용되는 것이라기보다는 외부자극이 인식되는 과정에서 동시에 적용되고 주관성, 다의성, 애매 모호성, 상황 의존성이라는 성질을 갖는다. 본 논문에서는 이미지가 가지는 내재정보(RGB 컬러, HSI 공간 등)를 사용하여 특징점을 추출하고, 추출된 특징점에 따른 감성 분류를 사용하여 인간의 감성을 분석하는 감성 인식 모델을 설계하였다.
Abstract
Human emotions differently appear on the same external stimulation through individual standards in the personal life style. According to gender, age, ethnicity, or residential areas, the emotion assessment can be diverse about the same color images. These individual standards are applied to the process of the external stimulation, instead of the process of the logical calculation, and those have subjectivity, polysemy, ambiguity, and situation dependence. In this paper, the features of the image were extracted from the intrinsic information of the image(RGB color, HSI space, etc.) and the emotion retrieval model was designed by the emotion classification based on the image features.
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