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사이버대학 이러닝에서 학습자 특성, 학습전략, 교수 실재감, 학습효과의 관계 규명

Investigation on the Relationships between Learner Characteristics, Learning Strategies, Teaching Presence, and Learning Effects in e-Learning of Cyber University

박인우|이영
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2012.03|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제28권 제1호|pp. 137-168

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이러닝사이버대학학습전략Learning Strategies학습효과e-LearningLearning EffectsCyber University학습자 특성learner characteristicsTeaching Presence교수 실재감
주제분류교육학

초록

본 연구에서는 사이버대학 이러닝에서 학습자 특성, 학습전략, 교수 실재감, 학습효과의 관계를 규명하고자 하였다. 서울 소재 S 사이버대학교에서 “사이버학습의이해” 교과목을 수강하는 학습자를 대상으로 2010년 10월 1일부터 10월 17일까지 조사한 설문 결과 684부를 분석대상으로 활용하였다. 자료분석을 위해 AMOS 18.0을 활용하여 구조모형 분석을 실시하였다. 연구 결과에 따르면 첫째, 모형적합도 검증 결과가 양호한 수준(x²=1104.289, df=196, CFI= .92, TLI= .90, RMSEA= .08)으로 나타나 사이버대학 이러닝에서 학습자 특성(학습목표 지향성, 자기주도적 학습, 컴퓨터 자기효능감)과 학습전략, 교수 실재감, 학습효과(인지된 학업성취도, 만족도, 학습지속의향)의 관계에 대한 가설적 인과 모형이 적합한 것으로 볼 수 있다. 둘째, 학습목표 지향성, 자기주도적 학습, 컴퓨터 자기효능감은 학습전략에 각각 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(p< .001). 셋째, 학습전략은 교수 실재감(β = .655)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(t= .035, p< .001). 넷째, 교수 실재감은 인지된 학업성취도, 학습만족도, 학습지속의향에 각각 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(p< .001). 다섯째, 학습목표 지향성, 자기주도적 학습, 컴퓨터 자기효능감은 학습전략과 교수 실재감을 매개로 하여 인지된 학업성취도, 학습만족도, 학습지속의향에 각각 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 사이버대학에서 개별 학습자의 학습전략 및 교수 실재감을 높임으로써 효과적인 이러닝이 가능하도록 하기 위해 학습자 특성에 부합하는 교수설계와 수업운영을 강조하였다.

Abstract

In this study, the relationship of student characteristics, learning strategies, teaching presence, learning effectiveness was examined in e-learning of cyber university. The survey was conducted of the 732 students in S Cyber University since September 2010 and 684 cases were selected for analysis. The data analysis for structure equation modeling was conducted by AMOS 18.0. The results for the first goal of this study appeared that model fit has a good level(x²=1104.289, df=196, TLI= .90, CFI= .92, RMSEA= .08) by analysis of the suitability, so appeared in the hypothetical model can be seen to be appropriate. The results for the second goal of this study appeared that learning goal orientation influence on learning strategies(β= .557) and computer self-efficacy influence on learning strategies (β= .184). The results for the third goal of this study appeared that learning strategies influence on teaching presence(β= .707). The results for the fourth goal of this study appeared that teaching presence influence on perceived achievement(β=. 757), on satisfaction (β=.708), on intentions of continuous learning(β=.158). The results for the fifth goal of this study through bootstrapping appeared that [1] learning goal orientation influence on perceived achievement(ab=.121, p=.003), satisfaction(ab=.103, p=.003), intentions of continuous learning(ab=.136, p=.004) indirectly as parameters (learning strategies, teaching presence). [2] Self directed-learning influence on perceived achievement(ab=.223, p=.002), satisfaction(ab=.190, p=.005), intentions of continuous learning(ab=.251, p=.005) indirectly as parameters (learning strategies, teaching presence). [3] Computer self-efficacy influence on perceived achievement (ab=.043, p=.003), satisfaction(ab=.037, p=.004), intentions of continuous learning(ab=.048, p=.004) indirectly as parameters (learning strategies, teaching presence). The instructional design and implementation that optimized for learners was stressed to provide effective e-learning in cyber university through making the learners' level of learning strategies and teaching presence high.

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