온라인 영재교육 참여자의 플로우 조건, 학습 행동, 플로우 경험 간 종단적 상호 관계
An Autoregressive Cross-lagged Modeling on Flow Conditions, Learning Behavior, and Flow in Online Gifted Education
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초록
이 연구는 영재교육의 패러다임이 전환되며 학습자의 플로우 경험이 강조되는 시점에, 온라인 영재교육 참여자의 플로우 조건, 학습 행동, 플로우 경험 간의 종단적 상호 관계를 살펴보고, 온라인 학습 환경에서 학습자의 플로우 증진 방안을 모색하기 위해 수행되었다. 이를 위해, K대학 온라인 영재교육 프로그램에 참여하고 있는 초등학교 5학년에서 중학교 2학년 학생 529명을 대상으로 세 시점에 걸쳐 플로우 조건, 학습 행동, 플로우 경험을 측정하였고, 자기회귀 교차지연 모형을 활용하여 데이터를 분석하였다. 그 결과, 세 시점에 측정된 플로우 조건, 학습 행동, 플로우 경험의 자기회귀 계수는 모두 통계적으로 유의미했고, 세 변인 간의 종단적 상호 관련성을 나타내는 교차회귀 계수는 일부 유의한 것으로 나타났다. 구체적으로, 이전 시점의 ‘플로우 조건’이 높을수록 이후 시점의 ‘학습 행동’은 높지만, ‘플로우 경험’은 낮은 것으로 나타났고, 이전 시점의 ‘학습 행동’이 높을수록 이후 시점의 ‘플로우 경험’이 높은 것으로 확인되었다. 또한, 이전 시점의 ‘플로우 경험’이 높을수록 이후 시점의 ‘플로우’ 조건은 낮지만, ‘학습 행동’은 높은 것으로 나타났다. 이러한 연구의 결과는 온라인 영재교육 학습 환경에서 학습자가 경험하는 플로우 수준은 플로우 조건뿐만 아니라, 학습자의 실제 학습 행동과 밀접하게 연계될 가능성이 높고, 교육에 참여하며 한 시점에 경험했던 플로우 수준이 이후에도 영향을 미칠 수 있음을 시사하는 것이었다.
Abstract
Gifted education is shifting from nurturing a select few creative talents to providing broader opportunities so that more students can realize their potential. In this context, where learner’s flow experiences are emerging as a significant criterion of giftedness, this study examined the longitudinal interplay among flow conditions, learning behaviors, and flow experiences. An autoregressive cross-lagged model was conducted to analyze data, collected at three time points, from 529 students in grades 5 through 8 who participated in the online program provided by a gifted education center at K University. The results indicated that while autoregressive coefficients for flow conditions, learning behaviors, and flow experiences were all statistically significant, only certain cross-lagged coefficients reached significance. Specifically, when flow conditions were higher at an earlier time point, learning behaviors increased but flow experiences decreased at a later point. In turn, higher learning behaviors at an earlier point were associated with increased flow experiences later on. Moreover, higher flow experiences at a previous point were linked to lower subsequent flow conditions but higher learning behaviors. These findings suggest that learners’ flow levels in an online gifted environment are closely tied not only to the conditions that foster flow but also to the learning behavior they exhibit. Furthermore, flow experiences at one point can have lasting effects, potentially shaping future engagement and learning processes.