인공지능 기반 국가중요시설의 드론테러 위협 대응방안
Research on the Threat of Drone Terrorism in AI-based National Important Facilities
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연구목적: 이 연구는 최근 증가하는 국가중요시설에 대한 드론테러 위협을 인공지능을 활용한 대응방안을 제시하는 데 목적이 있다. 연구방법: 연구방법은 국가중요시설에 대한 정의, 드론 및 안티드론의 개념, 인공지능의 군사적 활용 분야를 문헌연구와 전문가 인터뷰로 하였다. 연구내용: 이 논문은 중요시설 방어교리인 3지대방어개념과 방공작전의 다중방어체계 개념을 기반으로, 인공지능을 활용한 드론테러 위협을 ‘탐지-식별-타격(무력화)’ 단계별 대응방안을 제시하였다. 결론 및 제언: 드론테러 위협의 지속 증대, 국가중요시설관련 대응책의 시급성, 인공지능 융합의 필요성 등을 알아보는데 중요한 의미가 있다. 향후에는 안티드론 시스템에 적합한 인공지능 알고리즘 개발과 실험 결과로 인공지능의 성과가 증명되기를 제안하였다.
Abstract
The purpose of this study is to present a countermeasure using AI to deal with the increasing threat of drone terrorism against important national facilities. For the research method, the definition of national important facilities, the concept of drones and anti-drones, and the field of military application of AI were conducted through literature research and expert interviews. Based on the three-zone defense concept, which is an important facility defense doctrine, and the multi-defense system concept of air defense operations, the study presented a step-by-step countermeasure for the threat of drone terrorism using AI, ‘detection–identification-strike (neutralization)’. The research results have important meanings in examining the continuous increase in the threat of drone terrorism, the urgency of countermeasures related to national important facilities, and the need for AI convergence. In the future, it is proposed that the performance of AI can be proven through the development of AI algorithms suitable for anti-drone systems and experimental results.
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