System Dynamics를 활용한 인천국제공항 항공물동량 예측에 관한 연구
A Study of Forecasting on Air Cargo of Incheon National Airport Using System Dynamics
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초록
불안정한 항공화물 물동량의 동향을 정확하게 예측하고 판단하는 것은 장기적으로 보면 국가적 차원의 경제적 손실을 예방하고, 대비할 수 있는 중요한 대책으로 여겨지고 있다. 이러한 측면을 반영한 본 연구는 시스템 다이내믹스(System Dynamics) 기법을 적용하여 인천국제공항의 항공물동량을 분석 및 예측하는 것을 주된 목적으로 하였다. 시뮬레이션 데이터 투입 기간은 2016년 1월부터 2020년 12월까지로 설정했으며, 2020년 1월부터 2020년 12월까지의 데이터를 검증 데이터로 사용했다. 시뮬레이션을 위한 절대 평균 오차 비율(MAPE)을 적용하여 예측 정확도를 검증했다. 예측검증 결과를 살펴보면 트레이닝 기간의 MAPE 값은 1.9%, 테스트 기간은 7.0%로 도출됨에 따라 0% ≦ MAPE < 10%에 속하는 매우 정확히 예측된 모델로 검증됐다. 시스템 다이내믹스를 활용한 정확한 항공물동량 수요예측은 항공 종사자 및 관련 관계자들에게 급격하게 증가하는 항공화물 수요에 대응하기 위한 다양한 시사점을 제시할 수 있다.
Abstract
The accurate prediction and judgment of air transport trends are therefore considered important countermeasures to prevent economic loss at the national level in the long term. Reflecting this background, the present study aimed to analyze and predict air cargo volume through Incheon International Airport by applying system dynamics and modeling techniques. The period of simulation data in this study is from January 2016 to December 2020, and data from January to December 2020 were used for validation. The prediction accuracy was verified by applying the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for simulation. The MAPE values of the training and test periods were 1.9% and 7.0%, respectively, thus the prediction model was verified as highly accurate with 0% ≦ MAPE < 10%. Accurate air traffic demand forecasts using system dynamics can present various implications for aviation workers and related parties to respond to the rapidly increasing air freight demand.
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