디지털 신기술 분야 실업자 훈련 성과의 비교 분석: 취업 확률과 일자리의 질을 중심으로
Comparative Analysis of Training Outcomes for the Unemployed in Digital New Technology Sectors: Employment Probability and Job Quality
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본 연구에서는 HRD-Net 2021년~2022년 자료를 활용하여 디지털 신기술 분야 개인주도 실업자 훈련인 디지털 핵심인재 양성훈련(K-Digital Training: KDT)과 국가기간전략산업직종 훈련(국기훈련) 참여자의 훈련성과를 비교하였다. 국기훈련 대비 KDT의 취업 성과를 가늠하기 위하여 엔트로피 밸런싱 기법으로 두 훈련 참여자의 속성을 최대한 비슷하게 한 후 두 훈련 참여자의 취업확률과 일자리의 질을 비교 분석하였다. 분석 결과에 의하면, KDT 참여자는 국기훈련과 비교하여 6개월 취업률에는 별다른 차이가 없는 반면, 300인 이상 일자리 취업을 의미하는 일자리 질 측면에서는 더욱 높은 성과를 보여주고 있다. 이러한 결과는 향후 청년 대상 훈련 정책 운영 방향에 관하여 중요한 시사점을 주고 있다. 특히 디지털 신기술 분야를 넘어 첨단 부문까지 KDT가 확대되고 있는 상황에서 훈련생과 훈련과정, 훈련기관의 성격을 고려하여 훈련의 상대적 성과를 면밀하게 파악하여 훈련 재정 투입과 배분을 실행할 필요가 있다.
Abstract
Using data from Human Resource Development (HRD) - Net for 2021–2022, this study compares the training outcomes of participants in the K-Digital Training (KDT) program for unemployed individuals in new digital technology sectors with those of participants in the National Core and Strategic Industry Training program. To assess the employment outcomes of the KDT participants relative to the latter group, the entropy balancing method is applied to closely match their attributes. The analysis shows no significant difference in employment probability within six months between the two groups. However, the KDT participants show better outcomes in terms of job quality, particularly in securing positions in establishments with 300 or more employees. These findings provide valuable insights for shaping future training policies for young adults. As KDT expands beyond digital technologies into advanced fields, the effectiveness of trainees, training courses, and training providers must be evaluated rigorously to ensure the efficient allocation and investment of training funds.
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