일대일 웹 마케팅을 위한 디지털콘텐트 추천 시스템
A Design of a Recommendation System for One to One Web Marketing
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초록
디지털콘텐트는 복제가 용이하고 원본과 복사본이 동일하다는 특성 때문에 불법적인 복제와 유통의 방지를 통한 저작권의 보호에 어려움이 있다. 근래에는 웹을 기반으로 한 각종 디지털콘텐트 서비스 시스템이 상용화되고 있으며, 이것이 안정된 수익 모델로서 발전하기 위하여 적절한 저작권 보호 기술이 요구된다. 일반적으로 웹 기반의 저작권 보호를 위해서는 디지털콘텐트의 암호화를 통한 안전한 전송 방법을 사용한다. 이때 암호화된 디지털콘텐트의 크기는 증가하여 실행과정에 필요한 시간을 증가시킨다. 따라서 실행시간과 안전성을 고려한 시스템의 설계가 필요하다. 본 연구에서는, 디지털콘텐트의 저작권 관리 기술을 기반으로 부분 암호화를 통해 수행시간과 안전성을 고려한 디지털콘텐트 전송 시스템을 설계하였다. 또한 분석을 통해 제안시스템의 성능을 평가하였다.
Abstract
Various studies to increase customer satisfaction of a web based system are performed actively. Also in recent days an interest about the personalization that supporting a order type service on customer’s viewpoint was raised. So the studies supporting the personalization is required in a web-based marketing system. In this study, we designed an intelligent recommendation system which supporting one to one web marketing using cross selling. The proposed system used an intelligent data mining method as a concurrent cross selling and a sequential cross selling. Also, In experiment on the prototype, we show a proposed system was usable in an practical system applying the mining result.
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