한국 체육학 연구의 피인용 패턴 분석
Bibliometric Analysis of Citation Patterns in Korean Kinesiology Research
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
[목적] 본 연구는 전체 ‘체육학’ 논문을 대상으로 한국 ‘체육학’이 갖는 학문적 영향력의 범위와 강도 등 다양한 인용 패턴을분석하는 데 목적이 있다. [방법] 이를 위해 본 논문은 2001년부터 2014년까지 22개 ‘체육학’ 관련 ‘KCI 등재지‘에 출간된 17,693편의 분석대상논문과 분석대상 논문을 참고문헌으로 활용한 인용 논문 98,941편을 수집·분석하였다. 구체적으로 본 논문은 두 부분으로 나누어 피인용 패턴을 분석하였다. 첫째, 국내 ‘체육학’의 개별 논문이 갖는 피인용 수 분포, 가장 많이 피인용 된Top 논문 및 Top 연구자를 분석하였다. 둘째, 국내 ‘체육학’ 논문을 참고문헌으로 활용한 인용 논문은 어떤 학문 분야의 논문이며, 어떤 패턴으로 ‘체육학’ 논문을 인용하였는지 분석하였다. [결과] 국내 ‘체육학’ 논문 중 15%는 출간된 후 5년 동안 전혀 피인용 되지 않은 반면, 6.8%의 논문은 17회 이상 피인용되면서 논문 대다수와 비교해 예외적으로 많이 피인용 되었다. 국내 ‘체육학’ 연구에서 영향력을 독점적으로 발휘하는연구 주제는 없었지만, 비교적 많이 피인용 된 논문 주제는 ‘self-managemnt’, ‘leisure satisfaction’, ‘psychological well-being’, ‘self-confidence’, ‘service quality’, ‘leisure flow’ 등이었다. 또한 국내 ‘체육학’ 연구는 전체 인용 횟수 약 98,000여회 중 76%에 해당할 정도로 같은 학문 분야 내에서의 영향력이 타 학문보다도 컸다. [결론] 본 연구는 17,700여 편의 전체 체육학 논문을 대상으로 그 피인용 패턴을 연구한 초기 연구 중 하나라는 점에서의의가 있다.
Abstract
PURPOSE The purpose of this study is to analyze various citation patterns such as the scope and intensity of the academic influence of Korean "Kinesiology" studies. METHODS To this end, this paper collected and analyzed 17,693 target articles published in 22 KCI-accredited “Kinesiology” related journals from 2001 to 2014, and 98,941 citing cases that took advantage of target articles as references. Specifically, this paper analyzed the citation pattern by dividing it into two parts. First, this paper analyzed the distribution of citations in individual target articles and the top-cited articles and top-cited researchers. Second, this paper also analyzed the citing articles; such as in which journal, what academic field, and in what pattern the “Kinesiology” target articles were cited. RESULTS As a result, 15% of the target articles were not cited at all for five years after publication, while 6.8% of papers were cited more than 17 times, which was exceptionally more cited compared to the majority of target articles. There were no research topics exclusively exerting influence in Korean "Kinesiology" research, but relatively many cited thesis topics include 'self-management, 'leisure statement', 'psychological well-being', 'self-confidence', 'service quality', and 'leisure flow'. Besides, the Korean "Kinesiology" articles accounted for 76% of the total of about 98,000 citations, having greater influence within the same academic field than other academic fields. CONCLUSIONS This study contributes to the relevant literature in that it is one of the early endeavors to study the citation pattern for the entire Korean kinesiology articles.
참고문헌 (20)
- Chakraborty, M., "Patent citation network analysis: A perspective from descriptive statistics and ERGMs", PLOS ONE, 15(12), pp.e0241797~ (2020)
- 최희곤, "한국과 일본 문헌정보학 연구자들의 연구동향 분석 연구: ISA를 중심으로", 정보관리학회지, 20(1), pp.53~73 (2003), 한국정보관리학회[DOI]
- 홍석기, "생산운영관리 연구의 아젠다 - 계량서지학적 분석 -", 한국생산관리학회지, 23(4), pp.335~350 (2012), 한국생산관리학회[DOI]
- Hood, W. W., "The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics", Scientometrics, 52(2), pp.291~314 (2001)
- Jensen, P., "Testing bibliometric indicators by their prediction of scientists promotions", Scientometrics, 78(3), pp.467~479 (2009)
- 진진아, "GUI(Graphic User Interface) 디자인의 연구동향에 관한 내용분석", 기초조형학연구, 19(2), pp.479~490 (2018), 한국기초조형학회[DOI]
- 김홍렬, "국내 문헌정보학분야 학술지의 상호인용관계 분석", 정보관리학회지, 32(4), pp.7~27 (2015), 한국정보관리학회[DOI]
- 김완종, "한국 과학기술 논문의 인용속도 및 인용빈도에 영향을 미치는 서지 요인에 관한 연구", 한국문헌정보학회지, 46(4), pp.285~309 (2012), 한국문헌정보학회[DOI]
- 이다니엘, "국내 체육학 연구 동향 및 연구자에 대한 분석", 한국체육학회지, 59(5), pp.359~376 (2020), 한국체육학회[DOI]
- 이다니엘, "국내 체육학 연구의 피인용 패턴 분석 : 학술지 중심으로", 한국체육학회지, 60(5), pp.245~260 (2021), 한국체육학회[DOI]
- 이종욱, "한국과학기술인용 DB를 반영한 JCR 분석연구", Journal of Information Science Theory and Practice, 43(3), pp.23~41 (2012), 한국과학기술정보연구원[DOI]
- Mariani, M. S., "Early identification of important patents", Technological Forecasting and Social Change, 146, pp.644~654 (2019)
- Onodera, N., "Factors affecting citation rates of research articles", Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(4), pp.739~764 (2015)
- Park, I., "Technological opportunity discovery for technological convergence based on the prediction of technology knowledge flow in a citation network", Journal of Informetrics, 12(4), pp.1199~1222 (2018)
- 서선경, "Cited-by Linking 데이터 기반 자연과학 및 공학 분야 학술논문 인용 패턴 분석", 정보관리학회지, 33(2), pp.157~176 (2016), 한국정보관리학회[DOI]
- Tahamtan, I., "Factors affecting number of citations", Scientometrics, 107(3), pp.1195~1225 (2016)
- Takeda, Y., "Tracking modularity in citation networks", Scientometrics, 83(3), pp.783~792 (2010)
- Wallace, M. L., "A small world of citations? The influence of collaboration networks on citation practices", PLOS ONE, 7(3), pp.e33339~ (2012)
- Waltman, L., "A review of the literature on citation impact indicators", Journal of Informetrics, 10(2), pp.365~391 (2016)
- Zuo, Z., "The more multidisciplinary the better?", Journal of Informetrics, 12(3), pp.736~756 (2018)
