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가구형태별 주거이동구역 설정: 동적 관점의 커뮤니티 탐지 방법을 이용하여

Delimitation of Residential Mobility Areas by Households Types: Using Network Community Detection as Markov Dynamics

유재성
국토연구원|2021.12|국토연구 (The Korea Spatial Planning Review)|제111권 |pp. 45-65|DOI 10.15793/kspr.2021.111..003

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가구형태기능지역주거이동Residential Mobility주거이동구역Residential Mobility AreasFunctional RegionInfomap

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도시에서 주거이동은 인구의 재배치에 있어 가장 핵심적인 요인으로 바람직한 밀도계획과 주택정책을 위하여 주거이동의 상호작용의 범위를 파악하여야 한다. 본 논문은 국내 인구이동통계를 활용하여 가구형태를 분류하고 주거이동구역을 도출하였다. 랜덤워크를 이용한 네트워크 커뮤니티 탐지 기법을 사용하면 주거이동을 통해 지역 간 상호작용의 지리적 경계를 도출하는 것이 가능하다. 마르코프 시간의 변화에 따른 주거이동구역의 변화를 살펴본 결과 주거이동구역이 행정구역, 지리적 요인, 주택특성 등에 영향을 받으며, 유사한 특성을 갖는 지역을 계층적으로 합역하는 것으로 나타났다. 또한 가구형태별로 주거이동구역에 차이가 나타나며, 이는 가구 형태별로 다른 주택수요에 기인하는 것으로 보인다. 주거이동의 패턴과 주거이동구역을 함께 살펴보았을 때 주거이동구역은 주거이동의 주요 패턴과 일치하는 경계를 나타내었다. 도출된 주거이동구역은 밀도와 주택공급 혹은 정책에 의한 효과범위를 나타낼 수 있으며, 이를 위한 지리적 영역의 설정방법으로서 사용될 수 있다는 시사점을 갖는다.

Abstract

Residential mobility in the city is the most important factor in the relocation of the population. For desirable density planning and house policy, the areas of interaction of residential mobility should be identified. This study delimitate Residential Mobility Areas(RMAs) by households types using migration data of South Korea. Through the network community detection method using random walk, it is possible to delimitate geographical boundaries of inter-regional interactions through residential mobility. As a result of examining the change of the RMAs according to the change of Markov time, it was found that the RMAs is affected administrative boundary, topographical factors, and housing characteristics and hierarchically integrate regions with similar characteristics. Also, there is a difference in the RMAs by households types, which seems to be attributable to the different housing demand by households types. When the pattern of RMAs and the residential mobility patterns were together, the RMAs represented the boundary that correspond to the main patterns of residential mobility. Therefore, the derived RMAs can represent the density planning, housing supply planning, or the effective area by policy, and has a policy implication that it can be used as a method of delimitate geographical areas for density planning and housing policy.

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