하천점용허가에서 통신 빅데이터의 활용: 친수지구의 편의시설 설치 허가를 중심으로
Using mobile Big Data in Permitting the River Space Use: Focus on Encroachment of Convenience Facilities in the Water-Friendly Space
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초록
시민들에게 휴식과 레저를 위한 공간부족을 해소하고, 복지 증진과 문화 관광 등의 활성화를 위해 하천공간에 친수지구를 지정하고 운영하는 등 많은 노력을 기울이고 있으나 하천공간의 보전, 실질적 수요예측 등의 한계로 인해 친수기능 확충에 많은 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 시민들이 친수지구를활용하는 데 불편사항으로 자주 지적된 화장실, 주차장 등 편의시설에 대한 주민 수요를 분석하여 적정수량을 파악하는 방법을 제안하고자 한다. 통신 빅데이터를 활용한 현재 친수지구별 이용객 수와 구축한 화장실, 주차장의 현황을 회귀분석을 통해 적정수량을1차적으로 판단하였으며, 설문조사 결과와 통신 빅데이터의 이용지표를 조합하여 2차적으로 시설의 적정수량을 조정하였다. 도출된 식을 적용한 결과 친수지구 별로 화장실과 주차장의 적정수량과 필요 여부를 판단할 수 있었는데, 매우 부족하거나 과도하게조성된 친수지구도 있음을 확인할 수 있었다. 본 논문은 하천공간의 설치 수요에 대한 방법론상의 가능성을 확인하였으며, 관련된 후속연구가 필요할 것으로 보이지만 지역‧주민 요청이 많은 화장실, 주차장등 편의시설에 대한 수요를 정량화하고 설치허가 여부를 판단할 수 있는 근거자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
Abstract
Governments have designated and operated water-friendly spaces in rivers in order to offer opportunities for refreshment and leisure to citizens. However, there are difficulties in providing convenience facilities for those spaces, mainly because of a conservative tradition related to the river space use permit. In this regard, this study present a novel method to estimate the adequate number of toilets and parking lots, as examples of convenience facilities, which citizens have often asked to provide. This study suggests two-steps approach: first, estimating statistically the rough number of convenience facilities from the key design variable, i.e., number of visitors; second, adjusting the number based on auxiliary design variables, i.e., areas of spaces and per capita visiting distance. Moreover it is found that mobile big data could be a good data source for building the statistical equation and investigating design variables for each water-friendly space. Finally, it describes a need for further studies and importance of managers’ and practitioners’ participation in improving the proposed method.
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