스마트 환경에서의 ASD 조기진단도구의 타당화 연구
Validation Study of an ASD Early Diagnosis Tool in Smart Environment
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초록
연구목적: 본 연구는 스마트 환경에서 구현 가능한 ASD 조기진단도구의 타당도를 검증하는데 그 목적이 있다. 연구방법: 이를 위해 경남 소재의 대학병원 이용자 중 ASD 아동 144명을 대상으로 검사를 실시하였다. 본 연구에서 개발된 조기진단도구의 신뢰도는 Cronbach’s α값을 통해 검증하였고, 타당도는 구인타당도와 준거타당도를 통해 검증하였다. 연구결과: 첫째, 본 연구에서 개발된 진단도구의 신뢰도 계수의 범위는 .842 ~ .953으로, 안정적인 신뢰도를 보이는 것으로 확인되었다. 둘째, ASD 조기진단도구의 하위영역별 상관계수는 .335 ~ .918으로 정(+)적 상관관계를 보였으며, 모든 상관이 유의하게 나타나 적절한 수준의 타당도가 확인되었다. 셋째, 집단의 차이를 분석하여 지원 요구가 낮고 높은 집단을 분류하였고, 지원의 요구가 다른 다섯 개의 집단으로 분류하여 하위 척도의 표준 점수, 표준 점수 소계, 평가점수 총계인 복합 표준점수에서의 차이가 있는 것으로 나타났다. 결론: 이에 스마트환경에서 구현 가능한 ASD 진단도구의 신뢰도와 타당도를 검증함에 따라, 시공간에 제약을 뛰어넘는 간편하고 효율적인 ASD 조기진단도구가 개발되었다는 것에 본 연구의 의의가 있다.
Abstract
Purpose: The purpose of this study is to develop an tool that can diagnose ASD at an early stage. Method: In order to achieve this research purpose, diagnostic questions were extracted based on the existing diagnostic tools and previous studies related to ASD diagnosis. Afterwards, a Delphi survey was conducted twice on 20 ASD diagnosis-related experts. Through the Delphi survey, the relevance and age fit of the diagnostic items were verified. Results: As a result of the study, 33 items were calculated for the ASD early diagnosis tool in 3 areas: ‘social interaction', ‘sensory response', and ‘Restricted interest and repetitive behavior'. Conclusion: In this study, ASD early diagnosis items were extracted, and based on this, the future direction and discussion points of the ASD early diagnosis tool were presented.
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