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텍스트 마이닝 기법 기반 국내 홈 퍼니싱 브랜드의 소비자 인식 및 동향 비교⦁분석 : IKEA와 한샘을 중심으로

A Topic Modeling Approach to the Analysis of the Consumer Perception on Home Furnishing Brand: focused on IKEA Korea and Hanssem

한지은|서대호
디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) (Society of Design Convergence)|2018.12|디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) (Design Convergence Study)|제17권 제6호|pp. 229-243|DOI http://dx.doi.org/10.31678/SDC.73.15

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Topic ModelingText MiningLatent Dirichlet AllocationIKEAHome FurnishingHanssem
주제분류디자인

초록

최근 국내 가구시장은 IKEA가 국내로 진출함에 따라 홈 퍼니싱에 대한 높은 관심을 불러일으켰으며 지속적인 매출 성장을 이어가고 있다. 하지만 현재 이렇게 성장 가능성이 주목되는 국내 홈 퍼니싱 시장에 대한 사용자의 인식 및 동향에 대한 실증적인 분석이 많지 않은 실정이다. 이에 본 연구는 국내 가구시장에 있어 IKEA와 한샘에 대한 소비자의 인식 및 동향을 비교 분석해 보는 것이 시기적절하다고 판단하였다. IKEA와 한샘에 대한 사용자의 인터넷 게시물을 기반으로 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 키워드를 비교함으로써 두 브랜드에 대한 소비자의 인식 및 동향을 비교 분석해 보고자 한다. 연구결과 IKEA에 대한 7가지, 한샘에 대한 5가지 토픽과 핵심 키워드를 도출했으며 브랜드 이미지, 가구디자인, 사용성, 서비스의 관점에서 소비자의 인식 및 마케팅 전략방향까지 제안하였다. 이와 같은 분석을 통해 현재 국내 홈 퍼니싱 시장의 동향과 사용자 관점에서의 인식을 통찰하면서 기존의 문헌 분석 방법의 한계를 보완하는 텍스트 마이닝 기법의 활용을 제안하고자 한다.

Abstract

As IKEA have launched the domestic market in South Korea, the furniture market has attracted high interest in home furnishing and continues to grow its sales continuously. However, there is not much empirical analysis on user perceptions of the domestic home furnishing brand. Therefore, this study decided that it is timely to compare consumers' perceptions and trends of IKEA and HANSSEM in domestic furniture market. We implemented a topic modeling analysis with the text mining technique based on the user 's postings on Twitter. As a result, we have identified 7 topics about IKEA, 5 topics about Hanssem and keywords, and suggested the consumer's perception and marketing strategy from the viewpoint of brand image, design, usability and service. Through this study, we not only be able to gain insight into the current trends and user perspectives of the domestic home furnishing market, but also suggest the use of text mining techniques that complement the limitations of current literature review methods in design field.

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